طرحت Microsoft فئة جديدة من الأجهزة مع Copilot+. فقط أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بوحدة معالجة عصبية مخصصة (NPU) وذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 16 جيجابايت على الأقل ومحرك NVMe SSD سريع هي التي تلبي الحد الأدنى من المتطلبات.
تعالج Intel هذه المتطلبات من خلال سلسلة Core Ultra، التي تجمع بين أنوية وحدة المعالجة المركزية الكلاسيكية وتسريع وحدة معالجة الرسومات ووحدة NPU الصلبة. تحقق هذه الوحدة وحدها ما بين 40 إلى 47 تريليون عملية حوسبة في الثانية – ولا يتم اعتماد الجهاز رسميًا كجهاز Copilot+ PC إلا بمجرد وصوله إلى مستوى الأداء هذا. ببساطة، إذا كنت تريد استخدام وظائف الذكاء الاصطناعي محليًا، فأنت بحاجة إلى جهاز كمبيوتر سريع جدًا مزود بشريحة مُحسّنة خصيصًا للذكاء الاصطناعي.
معالجات Core Ultra مع تسريع الذكاء الاصطناعي المحلي
بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، لم يعد معدل الساعة هو العامل الحاسم فحسب، بل التوزيع الداخلي للمهام بين وحدات الحوسبة. يحتوي Intel Core Ultra 7 268V على ثمانية مراكز لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة رسومات Intel Arc مدمجة.
ويتم استكمال الإعداد بواسطة وحدة NPU، المصممة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي القائمة على الاستدلال. وهذا يسمح بإجراء تحليلات النصوص والترجمات ومرشحات الفيديو وتوليد الصور ونمذجة اللغة مباشرة على الشريحة – دون أي تحويلات عبر السحابة.
لا يمكن تكوين وحدة Intel NPU بشكل منفصل؛ يتم التحكم في نشاطه عبر مكونات Windows. يمكن لوظائف مثل Recall أو Cocreator أو Windows Studio Effects الوصول إليها تلقائيًا؛ لا يوجد نص على التعيين اليدوي.
وظائف مساعد الطيار بين المنفعة والسيطرة
الابتكار المركزي في Copilot ليس واجهة المستخدم الرسومية، ولكن تحويل معالجة الذكاء الاصطناعي إلى الجهاز. تعمل ميزة الاستدعاء بشكل مستمر على إنشاء لقطات شاشة لجميع الأنشطة.
يمكن البحث عنها لاحقًا باستخدام البحث النصي. تعمل الميزة محليًا، وتخزن المحتوى في شكل مشفر، ويمكن إلغاء تنشيطها لتطبيقات محددة. ومع ذلك، ليس لدى المستخدمين فكرة عن نموذج البيانات المستخدم.
تغطي وظيفة Live Captions حالة استخدام خاصة. يقوم بنسخ أي إشارات صوتية في الوقت الفعلي، بغض النظر عما إذا كانت صادرة من فيديو أو مكالمة فيديو أو ملف تم تشغيله محليًا. تتولى وحدة Intel NPU عملية التعيين المستمر لتحويل الكلام إلى نص على مستوى النظام. يتم الإخراج كتراكب مباشرة فوق النافذة المعنية أو كشريط منفصل في أسفل الشاشة.
على عكس الترجمات التقليدية، فإن Live Captions لا تعتمد على الكلام، حيث تتعرف تلقائيًا على إدخال الكلام وتحوله إلى نص قابل للقراءة بسرعة.
لا يلزم الاتصال بالإنترنت. يمكن أيضًا تنشيط الترجمات بحيث تتم ترجمة محتوى اللغة الإنجليزية، على سبيل المثال، تلقائيًا إلى اللغة الألمانية. إذا كان أداء NPU كافيًا، فسيظل التأخير في حده الأدنى. يمكن استخدام الوظيفة على مستوى النظام، مما يخلق قيمة مضافة حقيقية، خاصة للأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع أو في البيئات الصاخبة. التنشيط الخاص بالبرنامج ليس ضروريًا. بمجرد تنشيط Live Captions، يقوم النظام بتحليل جميع مصادر الصوت. ومع ذلك، يقتصر الاستخدام على النص المرئي. لا يوجد تخزين أو تحليل بعد الجلسة الحالية.
تركيب الصور المحلية باستخدام Paint Cocreator
تتيح وظيفة Cocreator المدمجة في برنامج Paint إمكانية إنشاء صور من إدخال نص بسيط في غضون ثوانٍ قليلة. يتطلب هذا جهازًا معتمدًا من مساعد الطيار مزودًا بوحدة NPU نشطة. يعمل نموذج الانتشار الأساسي محليًا ويستخدم كلاً من الذاكرة الرئيسية ووحدة NPU المخصصة لتوليد الصور.
وعلى النقيض من الخدمات السحابية، تظل العملية برمتها على الجهاز. تعد المطالبة القصيرة المستندة إلى النص كافية لتلقي العديد من اقتراحات الصور بدقة منخفضة إلى متوسطة، والتي يمكن بعد ذلك تحريرها مباشرةً في برنامج الرسام. يمكن للمستخدمين التأثير على النمط ونظام الألوان وتعقيد الفكرة – ولكن ضمن الحدود المحددة فقط.
ويظل النموذج نفسه بمثابة صندوق أسود؛ لا يمكن دمج النماذج الخارجية. بدون وحدة NPU، يكون Cocreator مخفيًا أو يرفض البدء بسبب عدم كفاية موارد النظام.
بالإضافة إلى قوة الحوسبة الخالصة، تتمتع أجهزة الكمبيوتر المحمولة Intel Core Ultra بتقنيات متخصصة لتحسين استخدام الذكاء الاصطناعي في تشغيل الأجهزة المحمولة. تقوم تقنية الضبط الديناميكي المزعومة بتحليل درجة الحرارة وسلوك الاستخدام وملف تعريف الطاقة في الوقت الفعلي وتقوم تلقائيًا بضبط توزيع الأحمال على وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة العصبية.
ويكتمل ذلك من خلال الشاشة الذكية، التي تتحكم في سطوع الشاشة والتباين ومعدل التحديث بطريقة حساسة للسياق، وهو جانب يمكن أن يحقق فوائد ملموسة من حيث عمر البطارية في وضع البطارية. أثبتت هذه التقنية أيضًا فائدتها في مؤتمرات الفيديو الطويلة أو سيناريوهات العمل عن بُعد، حيث إنها تخفف من الإدارة الحرارية وتحسن الرؤية في نفس الوقت.
تستفيد وحدة NPU أيضًا من حقيقة أن انخفاض حمل وحدة معالجة الرسومات (GPU) يخلق مساحة رأسية حرارية أكبر لمهام الاستدلال. تشير العمليات القائمة على الاستدلال إلى المهام التي يتخذ فيها الذكاء الاصطناعي قرارات أو يقدم نتائج بناءً على نموذج تم تدريبه بالفعل. وبعبارة أخرى، فإن التعلم الفعلي، أي التدريب، قد اكتمل بالفعل. أثناء الاستدلال، يتم استخدام هذه المعرفة لمعالجة المدخلات الجديدة.
أحد الأمثلة على ذلك هو الترجمة التلقائية لمقاطع الفيديو باستخدام التسميات التوضيحية المباشرة. لقد تم تدريب الذكاء الاصطناعي سابقًا باستخدام مجموعات بيانات لغوية ضخمة. أثناء الاستدلال، يتعرف على ما يقوله شخص ما في الوقت الفعلي، ويحول الكلام إلى نص ويعرضه مباشرة على الشاشة.
وللقيام بذلك، فإنه لا يعيد استخدام المواد التدريبية بأكملها، بل يستخدم بدلاً من ذلك نماذج مدمجة ومحسنة. والأهم من ذلك، أنه يمكن تنفيذ عمليات الاستدلال محليًا على الجهاز، بشرط توفر مسرع مخصص مثل NPU. وهذا يعني أن البيانات تظل موجودة على دفتر الملاحظات وأن تفاعلات الذكاء الاصطناعي تكون فورية تقريبًا.
كفاءة الطاقة وسلوك النظام تحت الحمل
إحدى ميزات بنية Intel هي الفصل الحراري لوحدات الحوسبة. لا تتنافس وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة العصبية (NPU) بشكل مباشر على احتياطيات الطاقة. تتعامل وحدة NPU فقط مع العمليات القائمة على الاستدلال. وهذا يقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة عندما تكون ميزات الذكاء الاصطناعي نشطة.
تظهر الاختبارات التي أجريت على Core Ultra 9 285K كفاءة أفضل بنسبة تصل إلى 25 بالمائة مقارنةً بـ Core i9 14900K. يستفيد عمر البطارية بشكل ملحوظ من هذا التحول. تحقق أنظمة مثل Lenovo Yoga Slim 7i Aura Edition ما يصل إلى 22 ساعة من تشغيل الفيديو دون أي خسارة في الأداء في عمليات الذكاء الاصطناعي. العامل الحاسم هنا هو الدعم المستمر من قبل BIOS وWindows. بدون آخر تحديث لـ UEFI، غالبًا ما تكون وحدة NPU ضعيفة القوة.
بالإضافة إلى Lenovo Yoga Slim، تقدم الشركات المصنعة الأخرى بالفعل أجهزة مناسبة بشكل واضح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية ضمن نظام التشغيل Windows 11. ويعتمد Acer Swift Go 14 على Intel Core Ultra 7 155H، جنبًا إلى جنب مع وحدة NPU التي توفر أكثر من 40 تريليون عملية في الثانية.
يجدر إلقاء نظرة على أساس الجهاز المحدد، حيث لا يفي كل كمبيوتر محمول يتم الإعلان عنه على أنه “مساعد طيار” بنفس المتطلبات. تخضع أجهزة الكمبيوتر المحمولة الحاصلة على شهادة Intel Evo ومعالجات Core Ultra 200V لبرنامج التحقق المصمم خصيصًا لسيناريوهات الاستخدام الواقعية. لا يتطلب الأمر أداءً عاليًا وعمر بطارية طويلًا فحسب، بل يلزم أيضًا إعادة التنشيط السريع والاتصال السلس بين الشاشات المتعددة عبر Thunderbolt 4 والسلوك المتسق عند استخدام العديد من التطبيقات في نفس الوقت.
بالنسبة لـ Copilot، هذا يعني أن وظائف مثل Recall وLive Captions وCocreator تعمل دون أي خسارة في الأداء، حتى عند التبديل بين التيار الكهربائي وتشغيل البطارية. تعتبر الأجهزة المعتمدة من Evo، مثل Acer Swift Go أو نماذج Surface من قطاع الأعمال، مثالية لهذه الفئة الجديدة من أجهزة الكمبيوتر الهجينة المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي، والتي تجمع بين سهولة الاستخدام اليومي والتطور التقني.
تقسم Intel Core Ultra Series 2 إلى عدة خطوط نموذجية لها تأثير مباشر على مجال تطبيق الأنظمة المحمولة. تعمل طرازات V كمرجع للأجهزة المتميزة الرفيعة وتثير الإعجاب بكفاءتها العالية وأداء NPU القوي.
تستهدف طرازات H أجهزة الكمبيوتر المحمولة الكلاسيكية المتطورة للتطبيقات الإنتاجية ذات متطلبات التنقل المتوسطة. تم تحسين نماذج U للأنظمة خفيفة الوزن وفائقة الحركة مع انخفاض متطلبات الطاقة ووظائف الذكاء الاصطناعي. تمثل نماذج HX طيف الأداء الأعلى بما يصل إلى 24 مركزًا فعليًا وهي مخصصة بشكل أساسي لمحطات العمل وأجهزة الكمبيوتر المحمولة المخصصة للألعاب والبيئات الإبداعية الاحترافية.
تعد الطرازات V وH مناسبة بشكل خاص للاستخدام اليومي في تطبيقات Windows المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث توفر توازنًا جيدًا بين عمر البطارية والميزانية الحرارية وأداء الاستدلال لوحدة NPU.
ما يمكن أن تفعله وحدات Intel NPU وما هو غير مرئي
يرتبط الاستخدام العملي لوحدة NPU بالميزات الخاصة بها في Windows. لا يمكن البرمجة المستقلة أو تنفيذ النماذج المحددة من قبل المستخدم باستخدام الموارد الموجودة على متن الطائرة. توفر شركة Intel للمطورين واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ولكن في الحياة اليومية لا يمكن الوصول إلى هذه المسارات للمستخدمين دون معرفة البرمجة.
تقتصر رؤية استخدام NPU على المؤشرات الموجودة في مدير المهام أو عبر أدوات الطرف الثالث. بالنسبة لمستخدمي الطاقة، لا يزال من غير الواضح ما هي العمليات التي يتم تشغيلها على أي وحدة ومتى. ويظل التحكم في أيدي نظام التشغيل. يمكن في أفضل الأحوال تتبع الفصل بين مسؤوليات وحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة العصبية بشكل غير مباشر عبر ملفات تعريف الاستخدام.
توفر Intel وظائف إضافية للاستخدام المؤسسي من خلال منصة vPro المستندة إلى سلسلة Core Ultra. بالإضافة إلى دمج الميزات ذات الصلة بالأمان مثل التحقق من الهوية المعتمد على الأجهزة، يمكن أيضًا استخدام وحدة NPU مباشرةً بواسطة برامج الأمان لتحليل التهديدات محليًا واكتشاف الحالات الشاذة السلوكية في مرحلة مبكرة.
بالإضافة إلى ذلك، يدعم vPro Device Discovery الاستعلامات التفصيلية حول المكونات المثبتة وملفات تعريف الطاقة وحالات التكوين. وبالاشتراك مع وظائف Copilot، يؤدي ذلك إلى إنشاء أجهزة توفر درجة عالية من الشفافية والتحكم لكل من مسؤولي تكنولوجيا المعلومات والمستخدمين في الصناعات الخاضعة للتنظيم – دون الوصول المباشر إلى النماذج الأساسية.
خلاصة القول
باستخدام جهاز سلسلة Intel Core Ultra 200V، يمكنك الوصول إلى مجموعة محددة بوضوح من وظائف الذكاء الاصطناعي. يتم تشغيلها محليًا، ولا تتطلب اتصالاً بالإنترنت وتستفيد مباشرة من وحدة NPU. ومع ذلك، يظل التحكم في تنفيذ الحوسبة محدودًا: يحدد Windows تلقائيًا الوحدة التي تصبح نشطة، بينما تسمح خيارات الإعداد فقط بالتدخل البدائي.
بالنسبة للاستخدام الإنتاجي، يعني هذا في المقام الأول زيادة في الكفاءة – ولكن ليس تحكمًا أعمق في النظام. وبالتالي فإن فئة الأجهزة الجديدة تعتبر منصة أكثر من كونها صندوق أدوات. أولئك الذين يبحثون عن تخصيصات دقيقة للذكاء الاصطناعي سوف يصلون إلى حدودهم بسرعة. ومن ناحية أخرى، فإن أولئك الذين يعتمدون على ميزات مستقرة ومنفذة محليًا سيجدون أساسًا مقنعًا للأجهزة في أجهزة Copilot المستندة إلى Intel.
ظهرت هذه المقالة في الأصل على منشورنا الشقيق PC-WELT وتمت ترجمتها وتعريبها من الألمانية.