ربما يكون الشيء الوحيد الأسوأ من أن يكون لديك رئيس يعتقد أن وظيفتك يمكن استبداله بالذكاء الاصطناعي هو وجود رئيس يعتقد أنه يمكنه القيام بعملك من أجل الذكاء الاصطناعي ويريد أن يريكم عمله. لسوء الحظ ، اعتمادًا على دورك في الشركة ، فإن الرئيس التنفيذي لشركة Klarna Sebastian Siemiatkowski مذنب في كليهما.
أبرزت Futurism مؤخرًا إصرار الرئيس التنفيذي المؤسفة على ميزات النموذج الأولي للترميز مع الذكاء الاصطناعى ثم جعل مهندسيه الفعلي والمحترفين يراجعون عمله ومحاولة تنفيذه.
ظهر Siemiatkowski مؤخرًا على مصادر البودكاست ، حيث كشف عن هوايته الجديدة المتمثلة في تأثيري كمهندس ، وذلك باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعى لكتابة التعليمات البرمجية ثم إحضار تلك الأفكار إلى مكاتب الأشخاص الذين يدفعهم للقيام بهذه الوظيفة. في الحلقة ، يعترف الرئيس التنفيذي بأنه لم يتم ترميزه من قبل ، لكنه بدأ في استخدام مؤشر محرر التعليمات البرمجية الذي يعمل بنيو ذكور العشر إلى صياغة نماذج أولية للحصول على ميزات جديدة ، والتي قال إنه يأخذه حوالي 20 دقيقة حتى ينقلهم إلى فريقه الهندسي.
قال: “بدلاً من إزعاج مهندسي الفقراء وأشخاص المنتجين مع ما هو نصف الأفكار الجيدة ونصف الأفكار السيئة ، أنا الآن أختبرها بنفسي. لقد جئت أقول ،” انظروا ، لقد قمت بالفعل بهذا العمل ، وهذا هو ما يعمل ، ما رأيك ، هل يمكن أن نفعل ذلك بهذه الطريقة؟ “
إلى ائتمان Siemiatkowski ، لديه على الأقل مجموعة من الوعي الذاتي بالوضع. قال مازحا أنه يسقط أحيانًا من أجل sycophancy من الذكاء الاصطناعى الذي يخبره أن جميع أفكاره رائعة ، واعترف بأن اللعب مع Code in Cursor جعله يفكر في المشاريع بطريقة جديدة وتجبره على التعبير عن أفكاره بشكل أكثر وضوحًا عند التواصل مع فريقه. ولكن هل يمنع ذلك مهندسيه من التخلي عن الصعداء العميق عندما يرون سيمياتكوفسكي قادمًا ، وعلى استعداد لجعلهم ينظرون إلى ميزة لا يفهمها بالفعل ولكن المطالبات تعمل؟ من الصعب القول.
من المؤكد أن عادة الترميز المدير التنفيذي لمرئيس تنفيذي لا تشير إلى أنه تعلم الكثير من محاولته الأولى للذهاب إلى الذكاء الاصطناعي. في العام الماضي ، قام Siemiatkowski بقطع قوته العاملة إلى النصف تقريبًا ، حيث انخفض من عدد من العوامل الرئيسية إلى ما بين 3800 إلى 2000 ، من خلال التحول إلى بدائل منظمة العفو الدولية ، بما في ذلك استبدال قطع كبيرة من فريق دعم العملاء مع وكلاء الذكاء الاصطناعى – فقط لتوظيف البشر بعد أن اكتشفوا أن ما يفعلونه لم يكن محددًا تمامًا كما كان يعتقد.
قد يكون هناك تأثير مماثل من اهتمامه بالرمز ، حيث ينظر إلى أن وباء ترميز الأجواء يخلق فرصًا للبشر حتى مع استبدال الآخرين. قام كل من NBC و 404 وسائل الإعلام مؤخرًا بتشغيل قصص حول الاقتصاد الجديد للعمال والمستقلين الذين تم إحضارهم لتصحيح الفوضى التي قامت بها الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعى. وجد استطلاع أجرته شركة الحوسبة السحابية بسرعة أن 95 ٪ من المطورين الذين شملهم الاستطلاع يقضون وقتًا إضافيًا في إصلاح التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، حيث يقول البعض أن الأمر يستغرق وقتًا أطول لإصلاح الأخطاء أكثر من حفظهم عن طريق إنشاء الكود في البداية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعى. كما أبلغت شركة الأبحاث Metr مؤخرًا أن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى يجعل المطورين أبطأ في إكمال المهام.
لكن الرئيس التنفيذي يشعر بأنه أكثر ذكاءً ، أليس هذا ما يهم حقًا؟