إذا كنت تشتبه في أن الذكاء الاصطناعى يأخذ وظائف بعيدًا عن العمال الشباب ، فهناك الآن بيانات لدعمها.
نشر ثلاثة من الاقتصاديين في مختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة ستانفورد – المحموم إريك برينجولفسون ، عالم الأبحاث رويو تشن ، وزميل ما بعد الدكتوراه بهارات تشاندار – أ ورق في يوم الثلاثاء ، وجد العمال في وقت مبكر من 22 إلى 25 في الوظائف الأكثر تعرضًا لـ AI “شهدت انخفاضًا نسبيًا بنسبة 13 في المائة في العمل”.
وكتب الباحثون: “على النقيض من ذلك ، ظل العمالة للعمال في مجالات أقل معرضًا والعمال الأكثر خبرة في نفس المهن مستقرة أو استمرت في النمو”.
في الواقع ، بالنسبة للمهن التي لا يمكن استبدالها بسهولة من خلال منظمة العفو الدولية ، مثل مساعدي الصحة المنزلية ، يبدو أن فرص التوظيف للعمال الأصغر سناً كانت تنمو بشكل أسرع من العمال الأكبر سناً.
كان التأثير مرئيًا حتى عند حساب الصدمات الخاصة بالشركة وغيرها من الأسباب المحتملة مثل التغييرات في سياسات العمل عن بُعد ، وتأثيرات الوباء على نظام التعليم ، أو التباطؤ في توظيف التكنولوجيا ، أو اتجاهات التوظيف الدورية ، كما أشار الباحثون إلى ذلك.
“لقد بدأت ثورة الذكاء الاصطناعى لها تأثير كبير وغير متناسب على العمال المبتدئين في سوق العمل الأمريكي” ، يزعم الباحثون.
يتم دعم النتائج من خلال الأدلة القصصية التي كانت تتراكم لعدة أشهر.
لقد كان الرؤساء التنفيذيون في جميع أنحاء الصناعات مفتوحين بشأنهم التوقعات–وهم سياسات الشركات بالفعل في العمل–للحصول على الذكاء الاصطناعي يتعامل مع العمل الذي سيحصل عليه بعض الموظفين الجدد على خلاف ذلك.
“هناك خوف حقيقي من أن يكون لدي مجموعة كاملة ، أولئك الذين تخرجوا خلال فترة انتقال الذكاء الاصطناعى المبكرة ، قد يكونون نوعًا من الجيل المفقود ، ما لم يتكيف معايير السياسة والتعليم والتوظيف” ، جون مكارثي ، أستاذ مشارك في العمل العالمي والعمل في كلية العلاقات الصناعية والعمالية بجامعة كورنيل ، قال Gizmodo في وقت سابق من هذا الشهر.
لكن في حين أن بعض الخبراء كانوا يظهرون على الإنذارات ، فقد كان آخرون مترددين في توجيه الإصبع إلى الذكاء الاصطناعى دون بيانات ملموسة.
لهذا السبب تعتبر ورقة ستانفورد مهمة. إنها دراسة لطيفة من نوعها ، وتظهر البيانات التي يمكن أن تدعم وجود الخريجين الشباب الذين كانوا يشكون ويقلقون منذ شهور: أن الذكاء الاصطناعى يأتي بالفعل لوظائفهم.
العمال الأكبر سنا لا يدخرون
قارن الباحثون التغييرات في بيانات التوظيف من أواخر عام 2022 إلى منتصف عام 2015 ، بإذن من شركة معالجة كشوف المرتبات ADP ، والتي تعد واحدة من أكبرها في الولايات المتحدة وتمثل أكثر من 25 مليون عامل.
أظهرت النتائج أن الصناعات التي اعتمدت على نطاق واسع الذكاء الاصطناعي ، مثل هندسة البرمجيات ، أظهرت انخفاضًا ملحوظًا في الوظائف المتاحة للخريجين الشباب بعد عام 2022.
في حين انخفضت العمالة للخريجين الشباب الذين يبحثون عن عمل في الصناعات التي تثير الذكاء ، وجد الباحثون أن العمال الأكبر سناً والأكثر خبرة كانوا من ذوي الخبرة إلى حد كبير.
في حين أن العمال الذين تتراوح أعمارهم بين 22 إلى 25 عامًا شهدوا انخفاضًا في العمل منذ عام 2022 ، فقد نما العمالة للعمال الأكبر سناً الذين تتراوح أعمارهم بين 35 و 49 عامًا ، وفقًا للباحثين.
قد يكون هذا لأن الذكاء الاصطناعى جيد في المهام الأساسية ، وهي واحدة من الخريجين الذين يتمتعون بخبرة في العمل مؤخرًا أقل من العامل الأكبر سناً.
ولكن على الرغم من أن أتمتة هذه المهام الأساسية يبدو وكأنه استراتيجية عمل جيدة ، إلا أن هذا النوع من العمل المهني المبكرة أمر بالغ الأهمية لتدريب الجيل القادم من القوى العاملة. إذا لم يتم منح فرص التدريب هذه للعاملين في مستوى الدخول ، فلا بد أن يبدو مستقبل القوى العاملة غير معروفة.
وقال مكارثي لـ Gizmodo في وقت سابق من هذا الشهر: “أشعر بالقلق من أن ضغط الأجيال الحالي قد يتطور إلى إعادة تكوين دائمة للمسارات الوظيفية المبكرة”. )
الأتمتة مقابل زيادة
ضمن الصناعات ذات التبني العالي من الذكاء الاصطناعي ، ما إذا كانت الشركات تنوي استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة أو زيادة العمالة البشرية أحدثت فرقًا كبيرًا ، وفقًا للورقة.
تركزت انخفاضات العمالة إلى حد كبير في الوظائف التي تم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي لاستبدال أعباء عمل بعض الموظفين بشكل كامل أو جزئي ، بدلاً من استكمالها.
في ورقة سابقة من يونيو، جادل المؤلف المشارك برينجولفسون بأنه يجب على شركات الذكاء الاصطناعى تطوير معايير تختبر مدى جودة نماذج الذكاء الاصطناعى مع البشر لحل المهام المشتركة ، بدلاً من الاعتماد فقط على المعايير الحالية التي تقيم الذكاء الاصطناعي في غياب البشر. يمكن أن يساعد ذلك في تحويل تركيز تكامل الذكاء الاصطناعى من الأتمتة إلى التعاون والتعاون ، برينجولفسون ومؤلفه المشارك في ورقة يونيو أندرياس هاوب.
يتم تطوير الذكاء الاصطناعي كأداة أتمتة أولاً وقبل كل شيء في الوقت الحالي ، ولكن النتائج تشير إلى أنه قد لا يكون أفضل استخدام له إذا كنا نرغب في أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة للتغيير الإيجابي.
يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعى العمال الأفراد من خلال تخفيف عبء عبء العمل الثقيل مع الاستمرار في دفع مكاسب الإنتاجية. أو يمكن استخدامه لأتمتة بعض الوظائف بالكامل ، مع الأخذ فرصًا مهنية مبكرة من الخريجين الشباب الذين من المفترض أن يشكلوا أسس قوة عاملة مستقبلية مدربة تدريباً جيداً. أي من هذه النتائج ستكون الواقع سيتم تحديدها في النهاية من خلال كيفية قرار عالم الشركات بتوسيع نطاق هذه التكنولوجيا الثورية للمضي قدمًا.