استخدم طالبان جامعيان نظارات ميتا الذكية لبناء أداة تحدد بسرعة أي شخص غريب يمر بجانبه وتعرض المعلومات الحساسة لذلك الشخص، بما في ذلك عنوان منزله ومعلومات الاتصال، وفقًا لمقطع فيديو توضيحي تم نشره على Instagram. وبينما يقول المبدعون إنهم ليس لديهم خطط لإصدار الكود الخاص بمشروعهم، فإن العرض التوضيحي يعطينا نظرة خاطفة على مستقبل البشرية المحتمل جدًا – وهو المستقبل الذي كان يقتصر على أفلام الخيال العلمي البائسة.
الشخصان اللذان يقفان وراء المشروع، AnhPhu Nguyen وCaine Ardayfio، هما طالبان يعملان في علوم الكمبيوتر في جامعة هارفارد، وغالبًا ما ينشران تجاربهما التقنية على وسائل التواصل الاجتماعي، بما في ذلك الصور المطبوعة ثلاثية الأبعاد وقاذفات اللهب القابلة للارتداء. لكنها تجربتهم الأخيرة، التي رصدتها 404 Media لأول مرة، والتي من المحتمل أن تجعل الكثير من الناس يشعرون بعدم الارتياح.
فيديو على انستغرام يشرح Nguyen كيف قام الرجلان ببناء برنامج يغذي المعلومات المرئية من نظارات Meta Ray Ban الذكية إلى أدوات التعرف على الوجه مثل Pimeyes، والتي قامت بشكل أساسي بمسح الويب بالكامل لتحديد مكان ظهور وجه ذلك الشخص عبر الإنترنت. ومن هناك، يستنتج نموذج لغة كبير الاسم المحتمل والتفاصيل الأخرى حول ذلك الشخص. يتم بعد ذلك إدخال هذا الاسم إلى مواقع الويب المختلفة التي يمكنها الكشف عن عنوان منزل الشخص أو رقم هاتفه أو مهنته أو انتماءاته التنظيمية الأخرى، وحتى أسماء أقاربه.
“لاستخدامها، كل ما عليك فعله هو ارتداء النظارات، وبعد مرورك بالقرب من الأشخاص، ستكتشف النظارات وجود وجه شخص ما في الإطار. يتم استخدام هذه الصورة لتحليلهم، وبعد ثوانٍ قليلة، تظهر معلوماتهم الشخصية على هاتفك. نجوين يشرح في فيديو Instagram.
يطلق Nguyen وArdayfio على مشروعهم اسم I-XRAY، ومن المذهل جدًا مقدار المعلومات التي يمكنهم الحصول عليها في فترة زمنية قصيرة. ويسارعون إلى الإشارة إلى أن العديد من هذه الأدوات لم تصبح متاحة على نطاق واسع إلا في السنوات القليلة الماضية. على سبيل المثال، تم إصدار نظارات ميتا الذكية ذات إمكانيات الكاميرا التي تشبه النظارات العادية في العام الماضي فقط. وكان نوع استخراج بيانات LLM الذي يحققونه ممكنًا فقط في العامين الماضيين. حتى القدرة على البحث عن أرقام الضمان الاجتماعي الجزئية (بفضل كل تلك البيانات المتسربة التي تقرأ عنها كل يوم الآن) كانت ممكنة فقط على مستوى المستهلك منذ عام 2023.
وكما ترون في الفيديو، فقد اقتربوا أيضًا من الغرباء وتصرفوا وكأنهم يعرفون هؤلاء الأشخاص من مكان آخر بعد البحث عن معلوماتهم على الفور.
“يستفيد النظام من قدرة حاملي شهادات الماجستير في فهم ومعالجة وتجميع كميات هائلة من المعلومات من مصادر متنوعة – استنتاج العلاقات بين المصادر عبر الإنترنت، مثل ربط اسم من مقالة إلى أخرى، والتحليل المنطقي لهوية الشخص وتفاصيله الشخصية من خلال النص،” كما يقول المبدعون في مستند توضيحي تم نشره على Google Drive. “هذا التآزر بين LLMs والبحث العكسي للوجه يسمح باستخراج البيانات بشكل تلقائي وشامل بالكامل وهو ما لم يكن ممكنًا في السابق باستخدام الطرق التقليدية وحدها.”
يسرد منشئو المحتوى الأدوات التي استخدموها في إصدارهم، مع الإشارة إلى أنه يمكن لأي شخص أن يطلب من تلك الخدمات إزالة معلوماته. بالنسبة لمحركات البحث العكسي عن الوجه، يوجد Pimeyes وFacecheck ID. بالنسبة لمحركات البحث التي تتضمن معلومات شخصية، هناك FastPeopleSearch وCheckThem وInstant Checkmate. أما بالنسبة لمعلومات رقم الضمان الاجتماعي، فلا توجد طريقة لإزالة هذه الأشياء، لذا يوصي الطلاب بتجميد رصيدك.
ولم يرد الطلاب على الفور على أسئلة Gizmodo صباح الأربعاء. لم تستجب Meta أيضًا لطلب التعليق. سنقوم بتحديث هذا المنشور إذا سمعنا ردًا. ولكن في هذه الأثناء، ربما ينبغي لنا جميعًا أن نستعد لظهور هذا النوع من التكنولوجيا على نطاق أوسع نظرًا لأن هذا النوع من المزيج التكنولوجي يبدو أمرًا لا مفر منه في هذه المرحلة – خاصة إذا كانت أي من النظارات الذكية الجديدة التي يحبها رجال مثل مارك زوكربيرج كثيرًا أصبحت حقا السائدة.
قد يستغرق الأمر بعض الوقت حتى تتمكن أكبر شركات التكنولوجيا من مواكبة هذا المنتج، ولكن تمامًا كما رأينا OpenAI تطلق بشكل أساسي مسدس البداية للذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يواجه المستهلك، يمكن لأي شركة ناشئة صغيرة أن تجعل هذا المنتج يحدث ويبدأ تساقط أحجار الدومينو لصالح الآخرين. شركات التكنولوجيا الكبرى لبدء هذا المستقبل. دعونا نعبر أصابعنا ونأمل في الأفضل، بالنظر إلى الآثار المترتبة على الخصوصية. يبدو الأمر حقًا وكأنه لن يكون لدى أي شخص أي مظهر من مظاهر عدم الكشف عن هويته في الأماكن العامة بمجرد أن تتدحرج هذه الكرة.