ستسمع قريبًا الكثير عن “أجهزة الكمبيوتر العملاقة” التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي لا تناسبك

لا، إن جهاز الكمبيوتر الشخصي “AI PC” أو “Copilot+ PC” الجديد الخاص بك ليس جيدًا في تشغيل الذكاء الاصطناعي – على الأقل، ليس مع أي قدر من الحوسبة المهمة. تتم معالجة الذكاء الاصطناعي الحقيقي خلف الأبواب المغلقة لمراكز البيانات المترامية الأطراف والتي تظهر حاليًا في جميع أنحاء الولايات المتحدة. Nvidia، التي أصبحت شركة تبلغ قيمتها تريليون دولار بفضل الذكاء الاصطناعي، تطلب منك الآن أن تضع أوقية من تلك السحابة على مكتبك.

أعلنت Nvidia لأول مرة عن آلة الحوسبة DGX Spark AI التي تبلغ قيمتها 4000 دولار، والتي أطلق عليها بعد ذلك اسم “Project Digits”، خلال معرض CES 2025. إذا كنت لا تتذكر التفاصيل، فلا ألومك. بينما كان الرئيس التنفيذي Jensen Huang يتحدث عن قدرات الذكاء الاصطناعي والرسومات لوحدات معالجة الرسومات RTX 50-series الخاصة بالشركة، تم دفع Spark إلى مكان آخر على الأرض كجهاز منزلي مصمم خصيصًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتطورة. وذهبت الشركة إلى أبعد من ذلك لتطلق عليه “فئة جديدة من أجهزة الكمبيوتر” في منشور إعلانها – على الرغم من حقيقة أنه مدعوم بشريحة Blackwell، وهي بنية تظهر عبر العديد من خطوط Nvidia الأخرى.

من المقرر أن يبدأ شحن DGX Spark يوم الأربعاء. إن شركاء Nvidia المعتادين مثل Acer وAsus وLenovo وMSI وDell وGigabyte يستعدون بالفعل لطرح إصداراتهم الخاصة من الجهاز. قد لا تجد هذه المنتجات عند تجوالك في القاعات المتفرقة لأقرب متجر Best Buy، لكن Nvidia قالت إنها ستشحنها إلى متاجر Micro Center في الولايات المتحدة. وقد قامت Nvidia بتسليم Sparks بشكل كبير للشركات الكبرى مثل OpenAI وMicrosoft، وكذلك إلى Elon Musk في مقر Starbase في تكساس. ربما يقوم مؤسس الملياردير xAI بتوصيله واستخدامه لتفعيل الكود البرمجي لمنافس “Wokipedia” الذي يركز على الذكاء الاصطناعي، والذي وعد بأنه سيساعد الناس على “فهم الكون”.

لن تستخدم “الكمبيوتر الفائق الذكاء الاصطناعي” في أي شيء سوى الذكاء الاصطناعي

لقد رأيت إصدارات Spark على حد سواء من Nvidia وAcer في IFA 2025. بدا كلاهما وكأنهما أجهزة كمبيوتر صغيرة كبيرة الحجم ولامعة، لكنهما لم يعملا بنظام Windows في الواقع. تدير Spark توزيعة Linux مخصصة مبنية على Ubuntu محملة بالعديد من أدوات الذكاء الاصطناعي من Nvidia لنماذج صور الذكاء الاصطناعي وLLMs أو نماذج اللغات الكبيرة. تأتي وحدة المعالجة المركزية (CPU) المكونة من 20 نواة والمبنية على ARM مصحوبة بوحدة معالجة الرسومات Grace Blackwell. إذا كان كل ما يهم هو عدد النواة، فإن Spark ستربط GeForce RTX 5070 من Nvidia، وهي إحدى وحدات معالجة الرسومات المنخفضة.

في ظاهرها، لا تبدو هذه المواصفات وكأنها كمبيوتر فائق السرعة. ولكن في الداخل، ستجد أداءً واستهلاكًا للطاقة أكبر بكثير من أي كمبيوتر مكتبي نموذجي. يحتوي صندوق Spark الذي يبلغ وزنه 2.65 رطلاً على 128 جيجابايت من ذاكرة النظام و4 تيرابايت من التخزين. تعد شريحة Blackwell الخاصة بها بأداء حوسبة AI يصل إلى 1 بيتافلوب، وهو ما يزيد عدة مرات عن 170 تيرافلوب التي تقدمها آلة الحوسبة DGX-1 AI لعام 2016 من Nvidia، على الرغم من أنه من الجدير بالذكر أن التقليب، وهو مقياس لمدى سرعة أداء وحدة معالجة الرسومات لعدد معين من عمليات الفاصلة العائمة في الثانية، هو مقياس تقريبي. يعمل Spark أيضًا بقوة 240 واط، مقارنة بسحب الطاقة للطراز الأقدم البالغ 3200 واط.

للحصول على مثال فضفاض آخر لقدرة حساب الذكاء الاصطناعي، تعد DGX Spark بأداء حوالي 1000 TOPS، أو تريليونات العمليات في الثانية. على الرغم من أن ذلك يأتي أقل من RTX 5090، الذي يضم 3352 TOPS، فإنه يتفوق على أي جهاز كمبيوتر مكافئ بنفس الحجم، وتضعه ذاكرته على الحافة من أجل تطوير وتصميم برنامج الدردشة الآلي التالي. للمقارنة، من المفترض أن تكون شريحة Snapdragon X2 Elite Extreme القادمة من Qualcomm أفضل بكثير بالنسبة للذكاء الاصطناعي من سابقتها، وذلك بفضل وحدة المعالجة العصبية المعاد تصميمها، ولكن هذا لا يمكنه سوى المطالبة بـ 70 TOPS من أداء الذكاء الاصطناعي. لا يزال جهاز الكمبيوتر المعتاد الخاص بك يقتصر على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المنخفضة للغاية أو مهام الذكاء الاصطناعي الخلفية.

أوه، وكل ذلك يأتي بسعر التجزئة حوالي 4000 دولار. لا تقلق: لا تتوقع Nvidia أن يقوم كل Joe Schmoe بشراء واحدة من هذه الأجهزة من أجل تشغيل Windows 11 Recall. تم تصميم DGX Spark لمطوري الذكاء الاصطناعي الناشئين، أو الطلاب، أو ربما هواة الذكاء الاصطناعي الفضوليين الذين يمكنهم تحمل تكلفة إسقاط ما يعادل 2000 دولار من وحدات معالجة الرسوميات RTX 5090 لشراء جهاز كمبيوتر متخصص. وتتمثل مهمتها الحقيقية في حث المزيد من المطورين على إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يرغب الناس في استخدامها فعليًا، أو على حد تعبير هوانج، “الموجة التالية من الاكتشافات”. نأمل أن يأخذ ذلك شكل شيء يتجاوز واجهة chatbot التي تعد بإصلاح ديكور المنزل أو معالجة المفهوم المجرد للوحدة.