هل يجب أن تكون شركة Microsoft وصناعة الكمبيوتر أكثر اهتمامًا ل GPU أثناء تطوير AI و Copilot+ PCS؟ بعد عام واحد في انتظار Copilot+ PCS (و “وحدات المعالجة العصبية” الجديدة ، لا يسعني إلا أن أتساءل.
أطلقت Microsoft مبادرة Copilot+ PC في 20 مايو 2024 ، وبدأت في شحنها في 18 يونيو. ومنذ ذلك الحين ، دعمت Microsoft Copilot+ PCS مع حفنة من الميزات ، وتطرحها أولاً لأجهزة الكمبيوتر الشخصية مع رقائق Qualcomm Snapdragon وبعد ذلك للحصول على أجهزة الكمبيوتر التي تدعمها Intel Core Ultra Series 2 Chips و Amd Ryzen Ai 300.
لقد كانت بداية ، بداية متعثرة. Qualcomm لا يلوم بشكل أساسي ، حيث يقدم معالج كمبيوتر قوي مع معظم إمكانات الذكاء الاصطناعي وعمر البطارية الطويل. لكن AMD و Intel قاموا بشحن المعالجات دون استخدام NPUs في قمم الذكاء الاصطناعى المطلوبة للتأهل كـ Copilot+ PCS ، تاركين صانعي الكمبيوتر الشخصي لبيع مفهوم “جهاز كمبيوتر AI” دون الكثير وراء ذلك.
كان لدى Microsoft خطة أكثر تماسكًا في مكانها ، حيث قدمت العديد من ميزات Copilot+: التسميات التوضيحية المباشرة ، والتي يمكن أن تولد تسميات توضيحية مغلقة وحتى ترجمات الفيديو المسجلة مسبقًا ؛ Paint's CoCreator AI ، الدقة الفائقة الصور ؛ البحث الدلالي تأثيرات Windows Studio وبعض ميزات النقر إلى do التي “تعرف” ما تريد القيام به عند النقر بزر الماوس الأيمن فوق ملف. استدعاء Windows ، بالطبع ، كان من المفترض أن يكون الرائد ، ثم أصبح غارقًا في الجدل.
لا تتطلب أي من هذه الميزات ، باستثناء الاسترجاع والتسميات التوضيحية ، قوة حسابية مفرطة. تعمل تأثيرات Windows Studio على NPU ، ولكن الميزات هي في الأساس استنساخ من التأثيرات الحالية مثل عدم وضوح الخلفية التي يمكن تشغيلها على وحدة المعالجة المركزية. CoCreator Paint سريع جدًا ، وربما يستفيد من الركض على NPU. لكن التطبيق هو نوع من وسيلة للتحايل ، وليس كل هذا دقيق.
أقوى سيليكون منظمة العفو الدولية ليس NPU
ومع ذلك ، فقد عرفنا منذ شهور أن أقوى محرك الذكاء الاصطناعي – ليس الأكثر كفاءة ، ولكن الأقوى – هو GPU … ولهذا السبب يتم التقاطها بأعداد كبيرة. نعم ، اللاعبون يحبونهم. ولكن من الواضح أن بطاقة رسومات الكمبيوتر أو الكمبيوتر المحمول يمكن أن تتفوق على NPU في معظم مهام الذكاء الاصطناعي ، على الأقل الآن.
أحب أجهزة الكمبيوتر المحمولة من فئة المبدعين. قد يفتقر جهاز كمبيوتر محمول مثل Microsoft Surface Lafop Studio 2 إلى عمر البطارية الطويل لجهاز كمبيوتر Snapdragon – وهو أمر فاتني بالتأكيد أثناء الطريق! – ولكنه يحتوي على وحدة معالجة الرسومات القوية Nvidia Geforce RTX 4060 التي تقع غالبًا على الخمول. إذا كنت بحاجة إلى تحرير صورة ، فبالتأكيد يمكنني تحميل Adobe Photoshop. خلاف ذلك ، فإنه يجلس غير مستخدم.

دعنا نواجه الأمر: العديد من ميزات Copilot+ تشعر وكأنها بطاطس صغيرة. لا شيء يعمل على الكمبيوتر الشخصي يبدو طموحًا. لا يوجد منظمة العفو الدولية تعادل crysis الذي يعمل على الكمبيوتر المحلي.
ماذا لو قالت Microsoft ببساطة ، كما تعلمون ، نعتقد أن المستقبل هو هذا الشيء المعروف باسم جهاز الكمبيوتر الذاتي ، والذي سيشمل في النهاية NPU مع قوة متزايدة. ولكن لإعطائك طعمًا لما يمكن أن يكون ، سنسمح لوظائف الذكاء الاصطناعى هذه بالاستفادة من وحدات معالجة الرسومات القوية هذه بالفعل في أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية. نعم ، سوف تدور في وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك ، ومحبي الكمبيوتر الشخصي ؛ ومع ذلك ، فإن أجهزة الكمبيوتر الذكاء الاصطناعى في المستقبل ستكون أكثر كفاءة وأقل جاذبية في الطاقة.
هيك ، كان بإمكاني القيام بالتسويق: فكر في وحدة معالجة الرسومات و NPU كمحرك ثلج يزداد غازًا ، ومؤسسة كهربائية كافية وفعالة.
من السهل بالنسبة لي أن أقترح أن Microsoft يجب أن تقسم موارد المطورين الخاصة بها ، وترميز ميزات Copilot+ لـ NPUs وكذلك وحدات معالجة الرسومات. من السهل بالنسبة لي أيضًا اتهام Microsoft من التمسك بهذه الفرصة لنفسها ، وتوجيه المليارات إلى خدماتها السحابية الخاصة بها.
وفي الوقت نفسه ، يتم تصميم منتجات مثل AMD's Ryzen AI Max خصيصًا للحصول على سلالة جديدة من محطات عمل أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالألعاب/الاستدلال. يصف Gigabyte أعلى 500 TRX50 من الذكاء الاصطناعي بأنه “مصمم لهذا الغرض لتطوير الذكاء الاصطناعى المحلي ، والضغط الدقيق متعدد الوسائط ، والألعاب عالية الأداء” ، مع AMD Threadripper Pro وما يصل إلى 768 جيجابايت من DRAM. يعمل Windows 11. ليس لديه NPU.
هل تستطيع Microsoft أن تنقذ نفسها من نفسها؟
مثل العديد من الآخرين ، يبدو أن Microsoft قد تم القبض عليه من قبل الذكاء الاصطناعى ، مما يتقدم مع التحسينات الإضافية أثناء خطوة العمالقة. قد يكون الإجابة هي أن Microsoft Foundry Local ، التي تم إطلاقها في Build 2025 ، هي الحل. ولكن صحيح تمامًا أنه إذا كنت تريد العمل مع AI على جهاز كمبيوتر أو محطة عمل ، فأنت تختار حلًا من طرف ثالث-وليس Microsoft.
لا يتعين على Microsoft أن تفعل كل شيء ، بالطبع. ومع ذلك ، فإنه لا يزال يركز بشكل ليوفي على التحسين لأجهزة الكمبيوتر مع عدد قليل من قمم من طاقة الذكاء الاصطناعى ، فإن الملايين أخرى يجلسون في انتظار فرصة للقيام بالمزيد.