قالت Google يوم الخميس إن شريك أبحاث AI المدروس من Google ، Deep Research ، متاح الآن لمستخدمي Google Workspace. وهذا ليس كل شيء: يمكن لمستخدمي مساحة عمل Google الذين يقومون بالتسجيل في Gemini Advanced تجربة نماذج الذكاء الاصطناعى التجريبية الأخرى أيضًا.
يوم الثلاثاء ، أعلنت Google أن Gemini Advanced مع Deep Research يمكن الوصول إليها الآن من قبل مستخدمي الأجهزة المحمولة. في يوم الخميس ، قامت Google بالترحيل Gemini Advanced مع Deep Research لمستخدمي مساحة العمل أيضًا ، شريطة أن يتضمن اشتراك مساحة العمل الاشتراك المتقدم الإضافي Gemini. قبل ذلك ، كان البحث العميق متاحًا فقط في Gemini المتقدم على الويب ، مقابل 20 دولارًا شهريًا.
لماذا تستخدمه؟ تشير مدونة مساحة عمل Google إلى أنه يمكن لمندوب مبيعات استخدام Gemini Advanced مع Research Deep لإعداد تقرير عن عميل محتمل ، أو يمكن للمعلم استخدامه مع تخطيط الدروس – على غرار ما يمكن أن تقوم به Google Research عندما تم الإعلان عنه في الأصل. البحث العميق حول مساحة العمل لم يغير منهجيته أيضًا. قبل انطلاقها للبحث في المشكلة – والتي قد تستغرق عدة دقائق – فإنها تعد “خطة” لما ستفعله وأين ستبدو. يمكن للمستخدمين بعد ذلك نسخ أو دمج نتائج Gemini Advanced في مستند مستندات Google.
المنطقي ، البحث التحليلي هو الاتجاه الساخن في الذكاء الاصطناعي. في وقت سابق من هذا الشهر ، أعلنت Openai عن “Deep Research” في ChatGpt ، والتي تستخدم الآن عملية بحث متعددة الخطوات لإجراء الإجابات. عرضت Google بالفعل بحثها العميق لجوزيني في ديسمبر ، جزءًا من خدمة متقدمة بقيمة 20 دولارًا/Mo Gemini. ولكن في حين أن Openai يتقاضى 200 دولار/Mo للوصول إلى ChatGpt Pro إلى الأبحاث العميقة ، أعلنت Perplexity.ai عن نسخة أخف وأسرع هذا الأسبوع مجانًا.
يبدو أن مستخدمي مساحة العمل سيحصلون على نفس الإصدار من مساحة العمل مع بحث عميق كشف النقاب عن Google في ديسمبر ، بالنظر إلى أن قائمة مساحة عمل النماذج ستتمكن من الوصول إلى الروابط إلى إعلان Google في ديسمبر.
بالإضافة إلى الأبحاث العميقة ، سيكون لدى مستخدمي مساحة العمل أيضًا إمكانية الوصول إلى Gemini 2.0 Flash Thinking التجريبي ، الذي تم الإعلان عنه في 5 فبراير. (يمكن لنموذج “مع التطبيقات” الثاني الوصول مباشرة إلى YouTube والبحث ، لكن مستخدمي مساحة العمل في العمل أو المدرسة لن يتمكنوا من الوصول إليه) أداء في مطالبات الرياضيات.
قالت Google بشكل منفصل إن تطبيق Meet سيضيف أيضًا تحسينًا من الذكاء الاصطناعي: نصوص الطابع الزمني. إذا كان ملخص Meet's AI يشير إلى شيء يحدث أثناء المكالمة ، فسيضيف مرجعًا من الطابع الزمني حتى تتمكن من مراجعة المناقشة الفعلية.