ولضمان أن تعكس أنظمة الذكاء الاصطناعي القيم واللوائح المحلية، تسعى الدول بشكل متزايد إلى تبني استراتيجيات الذكاء الاصطناعي السيادية؛ وتطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام بنيتها التحتية وبياناتها وخبراتها الخاصة. وتقدم شركة NVIDIA دعمها لهذه الحركة بإطلاق أربع خدمات استدلال عصبي جديدة من NVIDIA (NIM).
تم تصميم هذه الخدمات المصغرة لتبسيط إنشاء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، ودعم نماذج المجتمع المصممة إقليميًا. وهي تعد بمشاركة أعمق للمستخدمين من خلال فهم أفضل للغات المحلية والفروق الثقافية، مما يؤدي إلى استجابات أكثر دقة وأهمية.
وتأتي هذه الخطوة في ظل طفرة متوقعة في سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي التوليدية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. وتتوقع شركة ABI Research ارتفاع الإيرادات من 5 مليارات دولار هذا العام إلى 48 مليار دولار بحلول عام 2030.
ومن بين العروض الجديدة نموذجان لغويان إقليميان: Llama-3-Swallow-70B، المدرب على البيانات اليابانية، وLlama-3-Taiwan-70B، المحسن للغة المندرينية. وقد صُممت هذه النماذج بحيث تتمتع بفهم أكثر شمولاً للقوانين واللوائح والتعقيدات الثقافية المحلية.
وتعزز عائلة نماذج RakutenAI 7B من عروض اللغة اليابانية. فهي مبنية على Mistral-7B ومُدرَّبة على مجموعات بيانات باللغتين الإنجليزية واليابانية، ومتاحة كخدمتين مصغرتين NIM مختلفتين لوظائف الدردشة والتوجيه. والجدير بالذكر أن نماذج Rakuten حققت نتائج مبهرة في معيار LM Evaluation Harness، وحصلت على أعلى متوسط درجات بين نماذج اللغة اليابانية المفتوحة الكبيرة بين يناير ومارس 2024.
إن تدريب طلاب الماجستير في القانون على اللغات الإقليمية أمر بالغ الأهمية لتعزيز فعالية النتائج. ومن خلال عكس الدقائق الثقافية واللغوية بدقة، تسهل هذه النماذج التواصل بشكل أكثر دقة وتنوعًا. وبالمقارنة بالنماذج الأساسية مثل Llama 3، تظهر هذه المتغيرات الإقليمية أداءً متفوقًا في فهم اللغة اليابانية والمندرينية، والتعامل مع المهام القانونية الإقليمية، والإجابة على الأسئلة، وترجمة النصوص وتلخيصها.
إن هذا الدفع العالمي نحو البنية التحتية السيادية للذكاء الاصطناعي يتجلى في الاستثمارات الكبيرة من دول مثل سنغافورة والإمارات العربية المتحدة وكوريا الجنوبية والسويد وفرنسا وإيطاليا والهند.
“قال ريو يوكوتا، أستاذ في مركز المعلومات العلمية والحوسبة العالمي في معهد طوكيو للتكنولوجيا، إن برامج الماجستير في القانون ليست أدوات ميكانيكية توفر نفس الفائدة للجميع. بل هي أدوات فكرية تتفاعل مع الثقافة والإبداع البشريين. والتأثير متبادل حيث لا تتأثر النماذج بالبيانات التي نتدرب عليها فحسب، بل تتأثر أيضًا ثقافتنا والبيانات التي نولدها ببرامج الماجستير في القانون”.
“لذلك، من الأهمية بمكان تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي السيادية التي تلتزم بمعاييرنا الثقافية. إن توافر Llama-3-Swallow كخدمة NIM صغيرة من NVIDIA سيتيح للمطورين الوصول بسهولة إلى النموذج ونشره للتطبيقات اليابانية عبر مختلف الصناعات.”
تتيح خدمات NIM المصغرة من NVIDIA للشركات والهيئات الحكومية والجامعات استضافة برامج LLM الأصلية داخل بيئاتها الخاصة. يستفيد المطورون من القدرة على إنشاء مساعدي طيارين متطورين ودردشات آلية ومساعدين في مجال الذكاء الاصطناعي. تتوفر هذه الخدمات المصغرة مع NVIDIA AI Enterprise، وهي مُحسَّنة للاستدلال باستخدام مكتبة NVIDIA TensorRT-LLM مفتوحة المصدر، مما يعد بأداء مُحسَّن وسرعة نشر.
إن مكاسب الأداء واضحة مع الخدمات المصغرة Llama 3 70B (الأساس للعروض الجديدة Llama–3-Swallow-70B وLlama-3-Taiwan-70B)، والتي تتميز بمعدل إنتاجية أعلى يصل إلى 5 أضعاف. وهذا يعني انخفاض التكاليف التشغيلية وتحسين تجارب المستخدم من خلال تقليل زمن الوصول إلى الحد الأدنى.
(الصورة من BoliviaInteligente)
انظر أيضا: تقدم OpenAI ضبطًا دقيقًا لـ GPT-4o
هل تريد أن تتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ تعرف على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يقام هذا الحدث الشامل بالتزامن مع فعاليات رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابة.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والتي تدعمها TechForge هنا.