على مر السنين، وباستخدام أقمارها الصناعية لمراقبة الأرض، جمعت وكالة ناسا كميات هائلة من البيانات المعقدة للغاية حول كوكبنا، وتتبع تغير المناخ، ومراقبة حرائق الغابات، وغير ذلك الكثير.
لكن فهم كل ذلك، وإيصاله إلى الجماهير، هو مسعى صعب. حتى الآن، هذا هو.
من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي، تعاونت وكالة ناسا مع مايكروسوفت لإنشاء Earth Copilot، وهي أداة دردشة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لتبسيط كيفية وصول المستخدمين إلى صور وبيانات الأقمار الصناعية الجغرافية المكانية المعقدة، مما قد يؤدي إلى فتح رؤى واكتشافات جديدة.
في حين أن عددًا محدودًا فقط من الباحثين والعلماء يمكنهم حاليًا فهم البيانات، فإن Earth Copilot ستجلبها إلى جمهور غير محدود تقريبًا، مع أشخاص فضوليين قادرين على استكشاف الأداة بأسئلة للتبادل الحواري في لهجة، على غرار كيفية ربما تستخدم بالفعل ChatGPT أو أدوات الدردشة الأخرى المشابهة للذكاء الاصطناعي.
تقترح Microsoft أن المستخدمين قد يطرحون ببساطة أسئلة مثل: “ما هو تأثير إعصار إيان في جزيرة سانيبل؟” أو “كيف أثر جائحة كوفيد-19 على جودة الهواء في الولايات المتحدة؟” سوف يقوم Earth Copilot بعد ذلك بالتعمق في مجموعات البيانات ذات الصلة قبل تقديم إجابة من المفترض أن تكون سهلة الفهم نسبيًا.
وقالت مايكروسوفت في مقال قدمت فيه برنامج Earth Copilot: “إن برنامج أنظمة بيانات علوم الأرض التابع لناسا هو المسؤول عن جمع مجموعة متنوعة لا تصدق من البيانات من أجهزة الاستشعار والأدوات المحمولة في الفضاء”. “تشمل هذه البيانات كل شيء بدءًا من الظروف الجوية وحتى تغيرات الغطاء الأرضي ودرجات حرارة المحيطات والمزيد. ومع ذلك، فإن الحجم الهائل لهذه المعلومات وتعقيدها يمكن أن يكون هائلاً. بالنسبة للكثيرين، يتطلب العثور على الرؤى واستخلاصها التنقل في الواجهات التقنية، وفهم تنسيقات البيانات، وإتقان تعقيدات التحليل الجغرافي المكاني – وهي مهارات متخصصة لا يمتلكها سوى عدد قليل جدًا من المستخدمين غير التقنيين. يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط هذه العملية، مما يقلل الوقت اللازم للحصول على رؤى من بيانات الأرض إلى ثوانٍ معدودة.
حاليًا، يتم اختبار Earth Copilot بواسطة علماء وباحثين في ناسا للتأكد من سلامته وموثوقيته.
وستكون الخطوة التالية هي دمجها في منصة التصور والاستكشاف وتحليل البيانات (VEDA) التابعة لناسا، مما يسهل على المستخدمين البحث عن البيانات المتعلقة بعلوم الأرض واكتشافها وتحليلها.