هناك منافس جديد في مجال الذكاء الاصطناعي يُحدث ضجة: QwQ-32B-Preview.
تتم مقارنة ما يسمى بنموذج الذكاء الاصطناعي “الاستدلالي” بنموذج OpenAI o1، وهو أحد النماذج القليلة التي يمكنك تنزيلها بموجب ترخيص متساهل. بالنسبة للمطورين والباحثين المتحمسين للتجربة، فهذه مكافأة كبيرة.
تم تصميم QwQ-32B-Preview بواسطة فريق Qwen التابع لشركة Alibaba، وهو ليس خفيف الوزن على الإطلاق. إنه يحتوي على 32.5 مليار معلمة – اعتبرها بمثابة اللبنات الأساسية لقدراته على حل المشكلات – ويمكنه التعامل مع مطالبات تصل إلى 32000 كلمة؛ أطول من بعض الروايات! تظهر الاختبارات أنه يتفوق على OpenAI o1-preview وo1-mini في معايير مثل AIME وMATH. بالنسبة للسياق، يستخدم AIME نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى لتقييم الأداء، في حين أن MATH عبارة عن مجموعة من المسائل الكلامية.
لكن النموذج لا يتعلق فقط بمسائل الرياضيات أو الألغاز المنطقية. ما يميزها هو كيفية تعاملها مع المهام. يخطط QwQ-32B-Preview للمستقبل، ويتحقق من صحة عمله، ويتجنب أخطاء الذكاء الاصطناعي الشائعة. بالطبع، الأمر ليس خاليًا من العيوب، إذ تعترف شركة علي بابا بمشكلات مثل تبديل اللغة، والتكرارات العرضية، والصعوبات في التفكير المنطقي. ومع ذلك، فهو يمثل خطوة نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً.
يمكن الوصول إلى QwQ-32B-Preview: يمكنك تشغيله أو تنزيله عبر Hugging Face. ومع ذلك، فهو، مثل غيره من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي طورتها الصين، يعمل ضمن الحدود التنظيمية. وهذا يعني أنها تتجنب بعناية الموضوعات الحساسة سياسيًا للامتثال لقواعد الصين، مما يضمن توافقها مع “القيم الاشتراكية الأساسية”.
علي بابا ليست وحدها في هذا المجال. يعد Meta's Llama 3.1 خيارًا آخر مفتوح المصدر، على الرغم من أنه يتبع نهجًا مختلفًا من خلال التركيز على الذكاء الاصطناعي التوليدي بدلاً من التفكير. في حين أن كلا النموذجين مبتكران، فإن QwQ-32B-Preview متخصص في حل المشكلات بما تصفه الشركة بأنه نهج يشبه الإنسان، مما يضعه في فئة الاستدلال.
تشتد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي داخل الصين. وقد دخلت شركات مثل DeepSeek، وShanghai AI Lab، وKunlun Tech في سباق الذكاء الاصطناعي المنطقي، حيث أطلقت نماذجها بوتيرة سريعة. على سبيل المثال، يدعي r1 الخاص بـ DeepSeek أنه يتفوق على O1 الخاص بـ OpenAI في نصف اختباراته المعيارية، خاصة في الرياضيات والبرمجة. يتبع InternThinker في Shanghai AI Lab منهجًا منظمًا لحل المشكلات، ويتضمن خطوات مثل فهم الاستفسارات، وتذكر المعرفة، وتخطيط الحلول، والتفكير في إجاباتها.
تسلط هذه الزيادة في النشاط الضوء على مدى سرعة الشركات الصينية في اللحاق بعمالقة التكنولوجيا الأمريكيين. وقد لخص شو ليانغ، وهو رائد أعمال في مجال الذكاء الاصطناعي من مدينة هانغتشو، الأمر قائلاً: “لقد أعطت شركة OpenAI التوجيه؛ ومن خلال الأبحاث، تحرز شركات التكنولوجيا الصينية تقدمًا. يُظهر إصدار QwQ-32B-Preview ومنافسيه مدى المساحة التي يغطونها.
لكن هذا يتجاوز مجرد اللحاق بالركب. يمثل الذكاء الاصطناعي المنطقي تغييراً في كيفية تصميم النماذج واستخدامها. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي القديمة التي اعتمدت على القوة الغاشمة لتوليد الإجابات، تهدف نماذج الاستدلال مثل QwQ-32B-Preview إلى محاكاة حل المشكلات البشرية. وهذا النهج لا يجعلها أكثر فعالية في المهام المعقدة فحسب، بل يوسع أيضًا حالات الاستخدام المحتملة، مثل معالجة الرياضيات المتقدمة أو تقديم المشورة المالية التفصيلية.
سواء كان ذلك حل الألغاز، أو التفكير في مشاكل معقدة، أو توسيع ما يمكن أن يحققه الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، هناك شيء واحد واضح: أن تطور الذكاء الاصطناعي يتسارع. اربطوا حزام الأمان – هذه هي البداية فقط.
(الصورة بواسطة أونسبلاش)
راجع أيضًا: تقوم Alibaba Cloud بإصلاح مبادرة شركاء الذكاء الاصطناعي
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في موقع مشترك مع أحداث رائدة أخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكية، وBlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.