من المضحك كيف يمكن إزالة الأشياء في الواقع مما تخيلناه.
مثال كلاسيكي على ذلك هو كيف تخيلت أن يكون هناك حشد من العلماء في Nvidia HQ محدودة على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم وجميعهم يعملون على تدريب الجيل القادم من خوارزميات NVIDIA DLSS – بين الاستمتاع بنوبات من Call of Duty مع الزملاء ، بالطبع. ولكن كما اتضح أن هذا جزء فقط من القصة …
نعم ، هناك علماء في NVIDIA الذين يعملون في هذه المشاريع ، لكنهم يقومون بجزء كبير من العمل في تدريب وتطوير تقنية DLSS الجديدة للاعبين في الولايات المتحدة للاستمتاع به هو أيضًا حاساس من الذكاء الاصطناعي ، كما أنه لا يتوقف على مدار 24/7 على مدار ست سنوات حتى الآن.
تم تسليم هذا الكتلة من المعلومات من قبل براين كاتانزارو ، نائب رئيس أبحاث التعلم العميق في NVIDIA في CES 2025 في لاس فيجاس.
أسقطت كاتانزارو تلك الأحجار الكريمة على خشبة المسرح كتعليق رائع أثناء مناقشة التفاصيل حول DLSS 4. ولكن كما اتضح ، كان هذا الإشارة هو المحفز للطن من الحديث عن الموضوع.
مزيد من القراءة: Nvidia's DLSS 4 أكثر بكثير من مجرد “إطارات مزيفة”
تم ترك كل صحفي في الغرفة يفكر في ذلك ، وفقًا للرقم الذي كتب عنه منذ ذلك الحين (أدرجت الآن). فلماذا هي نقطة رائعة؟
أنا شخصياً أعتقد أن هذا لأننا لا نعرف الكثير عن كيفية استخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة في ألعاب الكمبيوتر. يتم حجب هذه المعلومات بشكل مفهوم من خلال الألعاب والأجهزة والتقنيات التي تنجح في مدخلاتها – ليس حسب التصميم ، ولكن ببساطة لأن هذه هي الأشياء التي نواجهها مباشرة في تجربة الألعاب الخاصة بنا.
على الرغم من هذه الحقيقة ، يقوم أجهزة الكمبيوتر العملاقة بدعم النظام البيئي للألعاب للكمبيوتر الشخصي ؛ إنهم يساعدون في إنتاج تقنيات مثل DLSS – Heck ، حتى توفير التعليمات البرمجية للألعاب نفسها ، لكننا نعرف القليل أو لا شيء عن تفاصيل أين أو كيفية استخدامها.
قد يكون غموض هذه المعلومات لأن ألعاب Devs لا يرغبون في إعطاء كل الفضل في مجرد الأدوات التي يستخدمونها. بعد كل شيء ، فإن الحواسيب الفائقة هي في الأساس مجرد كتب مدرسية مرجعية يحتاجون إليها للتشاور مع محاكاة الفيزياء والترميز. ولكن هذا يعني فقط أن تأثيرها على الصناعة يتضاءل.
يجب أن تستخدم NVIDIA حاسوبًا فائقًا لإنشاء التكنولوجيا التقنية مثل DLSS 3 أو DLSS 4 في الحقيقة لا ينبغي أن تصدم أي شخص ، على الرغم من أنها قطعة رائعة فقط من أمثال NVIDIA التي يمكن أن تنشئها.
يعلم معظم اللاعبين أن DLSS يسخرون من AI Super Desolution و Tensor في وحدة معالجة الرسومات الخاصة بهم ، لكنهم يتنقلون إلى ما يجعل كل شيء يجعل كل شيء ولا يسعني إلا أن أشعر بالرعب.
تكمن في التكنولوجيا التي تضاعف تقديم الأداء بما يصل إلى 4x إلى مجموعة كبيرة من الحسابات الرياضية المعقدة. يأخذ جهاز DLSS 3 Frame Generation Autoencoder مدخلات من أربعة مدخلات في وقت واحد ، على سبيل المثال ، لذلك هو برنامج بارع.
مزيد من القراءة: NVIDIA GEFORCE RTX 5070 TI Review: DLSS يحول وحدة معالجة الرسومات الوحشية إلى وحش الألعاب
مع تعليقه حول الحاسوب الخارق في Nvidia ، يجلب Catanzaro كل هذا المنزل. لقد أعطانا عن غير قصد لمحة قليلة عن مدى أهمية هذه الأجهزة في ألعاب الكمبيوتر في عام 2025 ، وفي هذه العملية ، فإن اهتمامي والكثير من مصالح الآخرين لمعرفة المزيد.
لذا ، كرسالة شرح لأي ديف يقرأون هذا ، أريد أن أعرف المزيد عن كيفية استخدام الحواسيب الفائقة لمحاكاة الفيزياء المعقدة وأنماط الطقس وسلوك الذكاء الاصطناعى لخلق عوالم ألعاب واقعية وغامرة وشخصيات أكثر تصديقًا.
بالإضافة إلى ذلك ، أود أن أعرف المزيد حول كيفية قيام أجهزة الكمبيوتر العملاقة بتقديم خدمات الألعاب السحابية ومراكز البيانات التي يتصل بها اللاعبون إلى عن بُعد – خدمات مثل GeForce Now و Xbox Cloud Gaming.
سأكون حريصًا جدًا على سماع كيفية مشاركة أجهزة الكمبيوتر العملاقة في البحث وتطوير تقنيات الألعاب الجديدة ، ويستخدمون لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى والخوارزميات ، وللقيام بأشياء مثل تشغيل محاكاة أكثر واقعية من VR و AR-مما يجعل الألعاب الحديثة بعيدة عن الألعاب المستقلة التي بنيها مبرمج MS-DOS في الطوابق السفلية في التسعينيات.
يتناسب الحاسوب الخارق في Nvidia في مكان ما في تلك الفئة الأخيرة من التدريب والبحث والتطوير ، وفقًا لما ذكره Catanzaro. إنه جزء حاسم من عملية التدريس للأجيال الجديدة من NVIDIA DLSS ، حيث يسخر من قوة الآلاف من بطاقات الرسومات لإعادة توجيه التطوير ، لكنه يبحث أيضًا باستمرار عن حالات فشل وتحليل صور لأشياء مثل الظلال والخواص والظلام أيضًا.
ثم يتم تغذية هذه الإخفاقات مرة أخرى إلى الكمبيوتر لتطوير نماذج أفضل وأكثر كفاءة. يمكنك القول إنه في مهمة لتحسين تقديم الصور باستمرار ، وهو النوع الذي لن يجني إلا فوائد كبيرة للاعبين في السنوات القادمة.
تعتبر Games Physics فئة يمكننا أن نتوقع أن نرى أكبر مكاسب مستقبلية من أجهزة الكمبيوتر العملاقة ، من وجهة نظري.
بفضل جهود أجهزة الكمبيوتر العملاقة ، من المحتمل أن نتطلع إلى أشياء مثل: إنشاء خوارزميات فيزياء أكثر ذكاءً التي ستعمل على تسريع تطوير اللعبة ؛ تفريغ أكثر كفاءة لحسابات الفيزياء المعقدة على السحابة ؛ وتطوير محاكاة الجسيمات من الجيل التالي والتي ستمنحنا المزيد من الحرائق والهواء والماء في بيئات اللعبة.
لتلك الأسباب – والعديد من الأسباب الأخرى التي يمكن أن أذكرها – أننا بحاجة إلى مناقشة أكثر قوة حول دور أجهزة الكمبيوتر العملاقة في ألعاب الكمبيوتر. كلما زاد الحديث والتعاون حول هذه الأجهزة ، كلما اقتربنا من تجربة ألعاب الكمبيوتر.