قبل حدث Techex North America في الفترة من 4 إلى 5 يونيو ، كنا محظوظين بما فيه الكفاية للتحدث إلى كيران نورتون ، قائد AI والأتمتة الأمريكية في Deloitte ، الذي سيكون أحد المتحدثين في المؤتمر في الرابع من يونيو. تعني Kieran 25+ عامًا في هذا القطاع أنه بالإضافة إلى التحدث بشكل موثوق عن جميع الأمور الأمن السيبراني ، فإن أدواره الأخيرة تشمل تقديم المشورة لعملاء Deloitte حول العديد من القضايا حول الأمن السيبراني عند استخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال.
غالبية المنظمات لديها على الأقل الحد الأدنى للأمن السيبراني ، ولحسن الحظ ، في معظم الحالات ، تعمل على مجموعة كبيرة من تدابير الأمن السيبراني التي تغطي الاتصالات وتخزين البيانات ودفاعات المحيط.
ومع ذلك ، في العامين الماضيين ، غيرت الذكاء الاصطناعى الصورة ، سواء من حيث كيفية استفادة الشركات من التكنولوجيا داخليًا ، وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعى في الأمن السيبراني – في الكشف المتقدم ، والطرق الجديدة التي تستخدمها الفاعلات السيئة.
ك أداة الأمن السيبراني، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعى في اكتشاف شذوذ الشبكة والاكتشاف الذكي لرسائل التصيد ، من بين استخدامات أخرى. ك تمكين الأعمال، منظمة العفو الدولية تعني أن المؤسسة يجب أن تكون استباقية لضمان استخدام الذكاء الاصطناعى بمسؤولية ، وموازنة الابتكار التي تقدمها الذكاء الاصطناعي مع الخصوصية وسيادة البيانات والمخاطر.
تعتبر منطقة جديدة نسبيا ، الذكاء الاصطناعي ، الأتمتة الذكية ، حوكمة البيانات والأمن جميعها تسكن مكانة في الوقت الحاضر. ولكن بالنظر إلى الوجود المتزايد لمنظمة العفو الدولية في المؤسسة ، من المقرر أن تصبح تلك المنافذ مشكلات رئيسية: المشكلات والحلول والمشورة التي يجب مراعاتها في كل مؤسسة ، عاجلاً وليس آجلاً.
الحوكمة والمخاطر
دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا والأساليب لنشرها. ستحتاج العمليات الداخلية إلى التغيير لتحقيق أفضل ما في الذكاء الاصطناعي ، وحماية الأعمال التي تستخدم الذكاء الاصطناعى بشكل أفضل. يرسم كيران موازًا للتغييرات السابقة التي تضمنها التقنيات الجديدة: “أود أن أرتبط (AI) بتبني السحابة حيث كان تحولًا مهمًا إلى حد ما. لقد فهم الناس مزايا ذلك وكانوا يتحركون في هذا الاتجاه ، على الرغم من أن الأمر استغرق في بعض الأحيان وقتًا أكثر من الآخرين للوصول إلى هناك.”
هذه التغييرات تعني إلقاء الشبكة على نطاق واسع ، لتشمل تحديث أطر الحوكمة ، وإنشاء بنيات آمنة ، وحتى الاستفادة من جيل جديد من المتخصصين لضمان الذكاء الاصطناعي والبيانات المرتبطة به بأمان ومسؤولية. يتعين على الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بنشاط اكتشاف التحيز وتصحيحها ، واختبار الهلوسة ، وفرض الدرابزين ، وإدارة مكان استخدام AI ، وأكثر من ذلك. كما يقول كيران: “ربما لم تقم بالكثير من الاختبارات للهلوسة والتحيز والسمية وتسمم البيانات ونقاط الضعف النموذجية ، وما إلى ذلك. يجب أن تكون الآن جزءًا من عمليتك.”
هذه مواضيع كبيرة ، وبالنسبة للصورة الكاملة ، ندافع عن أن القراء يحضرون المحادثتين في Techex North America التي يقدمها Kieran. سوف يستكشف كلا الجانبين من عملة المعالجة المعدنية-قضايا حول نشر الذكاء الاصطناعي للشركة ، والطرق التي يمكن للشركات تنفيذها لردع واكتشاف السلالة الجديدة من البرامج الضارة والهجوم التي تعمل من الذكاء الاصطناعى.
حالات الاستخدام الصحيحة
يدعو كيران إلى أن تبدأ الشركات بتطبيقات الذكاء الاصطناعى الأصغر والأقل خطورة. على الرغم من أن بعضًا من المشاهد الأولى لـ AI “في البرية” كانت في الدردشة ، فقد سارع إلى التمييز بين chatbot التي يمكنها الإجابة بذكاء على الأسئلة عن العملاء ، والوكلاء ، والتي يمكن أن تتخذ الإجراءات عن طريق تشغيل التفاعلات مع التطبيقات والخدمات التي تعمل بها الأعمال. “لذلك ، هناك chatbots التحديد (…) كانت واحدة من أماكن البداية الأساسية (…) مع دخولنا إلى الوكلاء والوكيل ، فإنه يغير الصورة. كما أنه يغير التعقيد والمظهر المظهر الجانبي.”
حالات العميل التي تواجه العميل هي مخاطر أعلى بشكل لا شك فيها ، حيث يمكن أن يكون للخطأ تأثيرات كبيرة على العلامة التجارية. “هذا سيناريو مخاطر أعلى. لا سيما إذا كان الوكيل ينفذ المعاملات المالية أو يتخذ قرارات بناءً على تغطية الرعاية الصحية (…) ، فهذه ليست حالة الاستخدام الأولى التي تريد تجربتها.”
وقال: “إذا قمت بتوصيل 5 و 6 و 10 و 50 ، مائة وكيل معًا ، فأنت تدخل في شبكة من الوكالة (…) تصبح التفاعلات معقدة للغاية وتقدم مشكلات مختلفة”.
في بعض النواحي ، كانت المشكلات المتعلقة بأتمتة وواجهات النظام إلى النظام موجودًا لفترة من الزمان. تحديات SILOS و RPA (أتمتة العملية الآلية) هي أن شركة Hurdles التي تحاول المؤسسات القفز لعدة سنوات. “لا يزال يتعين عليك معرفة مكان بياناتك ، تعرف على البيانات التي لديك ، ويمكنك الوصول إليها (…) لا تزال الأساسيات صحيحة.”
في عصر الذكاء الاصطناعي ، يمكن القول إن الأسئلة الأساسية حول البنية التحتية ، ووضوح البيانات ، والأمن ، والسيادة أكثر صلة. تميل أي مناقشات حول الذكاء الاصطناعى إلى الدوران حول نفس القضايا ، والتي ترمي في تصريحات كيران بأن المحادثة حول الذكاء الاصطناعى في المؤسسة يجب أن تكون واسعة النطاق وتتعلق بالعديد من الأسس التشغيلية والبنية التحتية للمؤسسة.
لذلك يؤكد كيران على أهمية التطبيق العملي ، وتقييم على أساس الحاجة والقدرة على أنه يحتاج إلى فحص دقيق قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناع من الحصول على موطئ قدم. “إذا فهمت حالة الاستخدام (…) يجب أن يكون لديك فكرة جيدة عن العائد على الاستثمار (…) وبالتالي ما إذا كان الأمر يستحق الألم والمعاناة للذهاب إلى بنائه.”
في Deloitte ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعى حيث توجد حالة استخدام واضحة مع عائد قابل للقياس: في التذاكر الأولية لتذاكر SOC. هنا يعمل الذكاء الاصطناعي كمحرك تحليل الحوادث من المستوى الأول. “نحن نعرف عدد التذاكر التي يتم توليدها يوميًا (…) إذا استطعنا أن نأخذ 60 إلى 80 ٪ من الوقت خارج عملية الفرز ، فهذا له تأثير كبير.” بالنظر إلى وضع التكنولوجيا ، فإن ترسيم مجال محدد من العمليات حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعى كنموذج أولي وإثبات الفعالية. الذكاء الاصطناعى ليس يواجه العملاء ، وهناك خبراء مؤهلين للغاية في مجالاتهم يمكنهم التحقق من مداولات الذكاء الاصطناعى والإشراف عليها.
خاتمة
لم تكن رسالة كيران لمهنيي الأعمال الذين يبحثون في الذكاء الاصطناعي لمنظماتهم بناء برنامج تقييم وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي من نقطة الصفر. بدلاً من ذلك ، يجب أن تطور الشركات الأنظمة الحالية ، ولديها فهم واضح لكل حالة استخدام ، وتجنب فخ المبنى للقيمة النظرية.
“يجب ألا تنشئ برنامجًا آخر فقط لأمان الذكاء الاصطناعي علاوة على ما تفعله بالفعل (…) يجب أن تقوم بتحديث برنامجك لمعالجة الفروق الدقيقة المرتبطة بأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.” يبدأ النجاح في الذكاء الاصطناعي بأهداف واقعية واضحة مبنية على أسس قوية.
يمكنك قراءة المزيد عن Techex North America هنا والتسجيل للحضور. تفضل بزيارة فريق Deloitte في Booth #153 وانطلق في جلساته في 4 يونيو: “تأمين مكدس الذكاء الاصطناعي” في مرحلة AI & Big Data من الساعة 9:20 صباحًا إلى 9:50 صباحًا ، و “الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني لتحويل الأعمال” على مرحلة الأمن السيبراني ، من 10:20 صباحًا إلى 10:50 صباحًا.
تعرف على المزيد حول حلول Deloitte وعروض الخدمات لمنظمة العفو الدولية في عمل و الأمن السيبراني أو إرسال بريد إلكتروني إلى الفريق في [email protected].
(مصدر الصورة: “Symposium Cisco Ecole Polytechnique 9-10 April 2018 الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني” من تأليف Ecole Polytechnique / Paris / France مرخصة بموجب CC BY-SA 2.0.)