تعمل أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي على الاستفادة من التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لمساعدة المطورين في كتابة التعليمات البرمجية وتحسينها. يتم تدريب هذه الأدوات على مستودعات الأكواد البرمجية ومجموعات البيانات الضخمة، مما يسمح لها بتحليل أنماط البرمجة وتقديم توصيات ذكية.
أنواع أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي
يمكن تصنيف أدوات الترميز التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى عدة أنواع بناءً على وظائفها:
- أدوات إكمال كود الذكاء الاصطناعي – تقديم اقتراحات في الوقت الفعلي وإكمال سطور التعليمات البرمجية تلقائيًا.
- مولدات أكواد الذكاء الاصطناعي – إنشاء نصوص برمجية أو وظائف أو حتى تطبيقات كاملة بناءً على مطالبات اللغة الطبيعية.
- أدوات تصحيح الأخطاء واكتشاف الأخطاء بالذكاء الاصطناعي – تحديد الأخطاء النحوية والمشكلات المنطقية والثغرات الأمنية.
- أدوات أتمتة اختبار الذكاء الاصطناعي – إنشاء وتنفيذ حالات الاختبار بأقل قدر من التدخل البشري.
- أدوات تحسين كود الذكاء الاصطناعي – تحسين الأداء من خلال اقتراح ممارسات ترميز أفضل.
- أدوات الأمان والامتثال للذكاء الاصطناعي – تحليل التعليمات البرمجية بحثًا عن نقاط الضعف ومساعدة المطورين على اتباع أفضل ممارسات الأمان.
- مولدات وثائق الذكاء الاصطناعي – أتمتة التعليقات المضمنة ووثائق واجهة برمجة التطبيقات والتفسيرات.
ومن خلال دمج هذه الأدوات في سير العمل الخاص بهم، يمكن للمطورين كتابة تعليمات برمجية أكثر وضوحًا وكفاءة وتقليل الوقت المستغرق في المهام المتكررة.
أفضل أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي المجانية لعام 2025
نستكشف أدناه سبعة من أفضل أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي المجانية المتاحة اليوم ونقدم تحليلًا لميزاتها وفوائدها وكيف يمكنها تحسين عملية تطوير البرامج.
1. كودو
Qodo هو مساعد ترميز مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لمساعدة المطورين على إنشاء التعليمات البرمجية وتحسينها وتصحيح أخطائها بسهولة. فهو يقدم اقتراحات التعليمات البرمجية في الوقت الحقيقي، ويكتشف الأخطاء النحوية، ويحسن الجودة الشاملة لقاعدة التعليمات البرمجية.
الميزات الرئيسية:
- إكمال الكود الذكي: يتنبأ ويقترح مقتطفات التعليمات البرمجية ذات الصلة.
- تصحيح الأخطاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يحدد الأخطاء والأخطاء المنطقية في الوقت الحقيقي.
- تحسين الكود: يقترح تحسينات في الأداء وهياكل تعليمات برمجية أكثر نظافة.
- دعم متعدد اللغات: يعمل مع لغات برمجة متعددة.
فوائد:
يعمل Qodo على تبسيط تطوير البرامج عن طريق تقليل الجهد اليدوي في كتابة التعليمات البرمجية ومراجعتها. إنه مفيد بشكل خاص للمطورين الجدد الذين يحتاجون إلى إرشادات حول أفضل ممارسات البرمجة والمبرمجين ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تحسين الكفاءة.
حالات الاستخدام:
- كتابة كود نظيف ومحسن.
- تصحيح الأخطاء وتحسين جودة التعليمات البرمجية.
- تعلم مفاهيم برمجة جديدة من خلال توصيات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
2. طائرة ورقية
كانت Kite أداة شائعة للإكمال التلقائي مدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث زودت المطورين باقتراحات التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي والمساعدة في التوثيق. على الرغم من توقفه، إلا أنه أثر بشكل كبير على مساعدي التشفير الحديثين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي.
الميزات الرئيسية:
- الإكمال التلقائي الذي يركز على بايثون: توفير إكمال التعليمات البرمجية التنبؤية.
- الوثائق المضمنة: عرض مقتطفات من الوثائق داخل IDE.
- الاقتراحات المبنية على التعلم الآلي: تحسنت مع مرور الوقت مع الاستخدام.
فوائد:
على الرغم من توقفها، أظهرت Kite قوة الذكاء الاصطناعي في تبسيط تطوير البرمجيات، والتأثير على أدوات البرمجة الأحدث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمتوفرة اليوم.
حالات الاستخدام:
- مساعدة مطوري لغة Python باقتراحات التعليمات البرمجية الذكية.
- توفير الوثائق في الوقت الحقيقي للحد من تبديل السياق.
3. أمازون كود ويسبرر
Amazon CodeWhisperer هو مساعد ترميز مجاني يعمل بالذكاء الاصطناعي ويوفر استكمالات ذكية للتعليمات البرمجية وتوصيات بناءً على إدخال اللغة الطبيعية. فهو يتكامل بسلاسة مع خدمات AWS، مما يجعله أداة ممتازة للتطوير القائم على السحابة.
الميزات الرئيسية:
- اقتراحات التعليمات البرمجية في الوقت الحقيقي: يتنبأ وينشئ مقتطفات التعليمات البرمجية ذات الصلة.
- التكامل السحابي لـ AWS: يعمل مع AWS Lambda وEC2 والخدمات الأخرى.
- دعم متعدد اللغات: يدعم بايثون، وجافا سكريبت، وأكثر من ذلك.
فوائد:
يعمل Amazon CodeWhisperer على تعزيز الإنتاجية من خلال تقديم توصيات تعليمات برمجية تراعي السياق، مما يجعله مثاليًا للمطورين الذين يعملون مع التطبيقات المستندة إلى السحابة.
حالات الاستخدام:
- كتابة التطبيقات بدون خادم على AWS.
- إنشاء تكاملات API مع الحد الأدنى من الترميز اليدوي.
- تقليل وقت التطوير للتطبيقات السحابية.
4. بونيكود
Ponicode هي أداة اختبار وحدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحليل جودة التعليمات البرمجية التي تضمن تغطية اختبار عالية وتعليمات برمجية محسنة.
الميزات الرئيسية:
- اختبارات الوحدة المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي: أتمتة إنشاء حالة الاختبار.
- تحليل جودة الكود: يكتشف أوجه القصور في التعليمات البرمجية.
- دعم متعدد اللغات: يعمل مع JavaScript وPython والمزيد.
فوائد:
يساعد Ponicode المطورين على كتابة تعليمات برمجية موثوقة وقابلة للصيانة من خلال أتمتة الاختبار وفحوصات الجودة، مما يجعله أداة ممتازة للفرق التي تعطي الأولوية للتطوير القائم على الاختبار (TDD).
حالات الاستخدام:
- ضمان تغطية الكود مع حالات الاختبار التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- أتمتة عمليات اختبار البرمجيات.
5. انتيلي كود
يعمل Microsoft IntelliCode على تحسين إنتاجية الترميز من خلال تقديم الإكمال التلقائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي واقتراحات إعادة البناء وأفضل ممارسات الترميز استنادًا إلى آلاف المشاريع مفتوحة المصدر.
الميزات الرئيسية:
- توصيات التعليمات البرمجية المدركة للسياق: يتعلم من المشاريع مفتوحة المصدر.
- إعادة هيكلة الكود الآلي: يقترح حلول الترميز الأمثل.
- يدعم لغات متعددة: يعمل مع Python وJava وC++ والمزيد.
فوائد:
يمكّن IntelliCode المطورين من كتابة تعليمات برمجية قابلة للصيانة مع تقليل أخطاء بناء الجملة وتقليل مهام الترميز المتكررة.
حالات الاستخدام:
- تحسين إنتاجية الفريق من خلال تطبيق أفضل ممارسات الترميز.
- تحسين قواعد التعليمات البرمجية القديمة.
6. بوت يوغي
YOGI Bot هو برنامج دردشة آلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد المطورين في تصحيح الأخطاء وتفسيرات التعليمات البرمجية وتوصيات أفضل الممارسات.
الميزات الرئيسية:
- مساعدة التعليمات البرمجية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي: يوفر الدعم في الوقت الحقيقي لتصحيح الأخطاء والتفسيرات.
- دعم متعدد اللغات: يعمل عبر لغات البرمجة المختلفة.
فوائد:
يعد YOGI Bot مفيدًا لكل من المطورين الجدد وذوي الخبرة الذين يحتاجون إلى مساعدة وتفسيرات فورية في البرمجة.
حالات الاستخدام:
- تعلم مفاهيم البرمجة بشكل تفاعلي.
- استكشاف أخطاء الترميز وإصلاحها بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
7. كود T5
CodeT5، الذي طورته شركة Salesforce Research، هو نموذج لتوليد الأكواد البرمجية وترجمتها مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد المطورين على كتابة أكواد برمجية عالية الجودة بكفاءة.
الميزات الرئيسية:
- مقتطفات التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي: ينتج كتل التعليمات البرمجية بأكملها.
- ترجمة الكود وتحسينه: يساعد على تحسين التعليمات البرمجية الموجودة.
فوائد:
يعمل CodeT5 على تبسيط عملية التطوير عن طريق تقليل الجهد اليدوي وتحسين جودة التعليمات البرمجية.
حالات الاستخدام:
- أتمتة مهام الترميز لتطوير الويب والبرمجيات.
- تعزيز الإنتاجية من خلال الاقتراحات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لماذا نستخدم أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي؟
تكتسب أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي شعبية كبيرة نظرًا لقدرتها على تبسيط عمليات التطوير وتقليل أخطاء الترميز وتحسين الإنتاجية. إليك الأسباب التي تجعل المطورين يفكرون في دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم:
زيادة الكفاءة
تعمل الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تسريع عملية الترميز من خلال اقتراح مقتطفات التعليمات البرمجية ذات الصلة ووظائف الإكمال التلقائي وأتمتة المهام المتكررة. يتيح ذلك للمطورين التركيز على حل المشكلات المعقدة بدلاً من قضاء الوقت في التعليمات البرمجية المعيارية.
تحسين جودة الكود
تقوم أدوات مراجعة التعليمات البرمجية المبنية على الذكاء الاصطناعي بتحليل التعليمات البرمجية بحثًا عن الأخطاء المحتملة ونقاط الضعف الأمنية ومشكلات الأداء، مما يضمن جودة عالية وتعليمات برمجية مُحسّنة.
تقليل وقت التصحيح
يمكن أن يستغرق العثور على الأخطاء وإصلاحها يدويًا وقتًا طويلاً. تساعد أدوات تصحيح الأخطاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على اكتشاف المشكلات في الوقت الفعلي وتوفير الإصلاحات المحتملة، مما يقلل الوقت المستغرق في استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
تعزيز التعاون
تسهل الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعاون الفريق من خلال توفير اقتراحات التعليمات البرمجية والوثائق، مما يسهل على الفرق العمل معًا بكفاءة.
الاختبار والنشر الآلي
تضمن أتمتة الاختبار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي اختبار التطبيقات قبل النشر، مما يقلل الجهد اليدوي ويحتمل أن يؤدي إلى تسريع دورة إصدار البرنامج.
أمان أفضل
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التي تركز على الأمان أن تساعد في تحديد نقاط الضعف واقتراح أفضل الممارسات، مما يساعد المطورين على كتابة تعليمات برمجية أكثر أمانًا تتوافق مع معايير الصناعة.
إمكانية الوصول للمبتدئين
يساعد مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي المبتدئين على تعلم البرمجة من خلال تقديم تعليقات في الوقت الفعلي، واقتراح التحسينات، وتبسيط مفاهيم البرمجة المعقدة.
أفضل 7 أدوات مجانية للبرمجة بالذكاء الاصطناعي
تعمل أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي على الاستفادة من التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لمساعدة المطورين في كتابة التعليمات البرمجية وتحسينها. يتم تدريب هذه الأدوات على مستودعات الأكواد البرمجية ومجموعات البيانات الواسعة، مما يسمح لها بتحليل أنماط البرمجة وتقديم توصيات ذكية.
أنواع أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي
يمكن تصنيف أدوات الترميز التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى عدة أنواع بناءً على وظائفها:
- أدوات إكمال كود الذكاء الاصطناعي – تقديم اقتراحات في الوقت الفعلي وإكمال سطور التعليمات البرمجية تلقائيًا.
- مولدات أكواد الذكاء الاصطناعي – إنشاء نصوص برمجية أو وظائف أو حتى تطبيقات كاملة بناءً على مطالبات اللغة الطبيعية.
- أدوات تصحيح الأخطاء واكتشاف الأخطاء بالذكاء الاصطناعي – تحديد الأخطاء النحوية والمشكلات المنطقية والثغرات الأمنية.
- أدوات أتمتة اختبار الذكاء الاصطناعي – إنشاء وتنفيذ حالات الاختبار بأقل قدر من التدخل البشري.
- أدوات تحسين كود الذكاء الاصطناعي – تحسين الأداء من خلال اقتراح ممارسات ترميز أفضل.
- أدوات الأمان والامتثال للذكاء الاصطناعي – تحليل التعليمات البرمجية بحثًا عن نقاط الضعف ومساعدة المطورين على اتباع أفضل ممارسات الأمان.
- مولدات وثائق الذكاء الاصطناعي – أتمتة التعليقات المضمنة ووثائق واجهة برمجة التطبيقات والتفسيرات.
ومن خلال دمج هذه الأدوات في سير العمل الخاص بهم، يمكن للمطورين كتابة تعليمات برمجية أكثر وضوحًا وكفاءة وتقليل الوقت المستغرق في المهام المتكررة.
(مصدر الصورة: أونسبلاش)