وهذا يجسد كيفية قيام هواوي بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الفعالة التي تتجاوز تفاعلات الأوامر والاستجابة البسيطة نحو منصات قادرة على التخطيط المستقل وصنع القرار والتنفيذ.
يركز نهج هواوي في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة هذه على استراتيجية شاملة تشمل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ونماذج الأساس، والأدوات المتخصصة، ومنصات الوكيل.
أوضح Zhang Yuxin، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في Huawei Cloud، هذا الإطار في قمة Huawei Cloud AI الأخيرة في شنغهاي، حيث قام أكثر من 1000 قائد من السياسة والأعمال والتكنولوجيا بدراسة التطبيقات العملية عبر التمويل وموانئ الشحن والتصنيع الكيميائي والرعاية الصحية والقيادة الذاتية.
هذا التمييز مهم لأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية تستجيب لأوامر المستخدم ضمن العمليات الثابتة، بينما تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل باستقلالية تغير دورها بشكل أساسي في عمليات المؤسسة.
ووصف تشانغ هذا بأنه “تحول كبير في التطبيقات والحوسبة”، مشيراً إلى أن هذه الأنظمة تتخذ القرارات بشكل مستقل وتتكيف ديناميكياً، مما يعيد تشكيل كيفية تفاعل أنظمة الحوسبة وتخصيص الموارد. ويصبح السؤال المطروح على المؤسسات هو: كيف يمكنك بناء البنية التحتية والمنصات القادرة على دعم هذا المستوى من التشغيل الذاتي؟
تحديات البنية التحتية تدفع بنيات الحوسبة الجديدة
كشفت المتطلبات الحسابية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل عن القيود في البنى السحابية التقليدية، لا سيما مع زيادة التدريب على النماذج الأساسية ومتطلبات الاستدلال.
تتضمن استجابة Huawei Cloud عقدًا فائقة CloudMatrix384 متصلة من خلال شبكة MatrixLink عالية السرعة، مما يؤدي إلى إنشاء ما تصفه الشركة بأنه نظام حوسبة هجين مرن يجمع بين قدرات الحوسبة الذكية للأغراض العامة.
تعالج البنية على وجه التحديد الاختناقات في نماذج مزيج الخبراء (MoE) من خلال استنتاج التوازي الخبير، مما يقلل من وقت الخمول لوحدة NPU أثناء عمليات نقل البيانات. وفقًا للمواصفات الفنية للشركة، فإن هذا النهج يعزز سرعة الاستدلال لوحدة PU واحدة 4-5 مرات مقارنة بالنماذج الشائعة الأخرى.
يشتمل النظام أيضًا على وحدة تخزين AI-Native للتخزين تركز على الذاكرة والمصممة لمهام الذكاء الاصطناعي النموذجية، والتي تهدف إلى تعزيز كفاءة التدريب والاستدلال. قامت شركة ModelBest، وهي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة وذكاء الأجهزة، بعرض التطبيقات العملية لهذه البنية التحتية.
قام لي داهاي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة ModelBest، بتفصيل كيفية دمج سلسلة MiniCPM – التي تشمل النماذج الأساسية، وقدرات الوسائط المتعددة، وتكامل الوسائط الكاملة – مع خدمة Huawei Cloud AI Compute Service لتحقيق تحسينات بنسبة 20% في كفاءة استخدام الطاقة في التدريب ومكاسب أداء بنسبة 10% مقارنة بمعايير الصناعة.
لقد وجدت نماذج MiniCPM تطبيقات في أنظمة السيارات، والهواتف الذكية، والذكاء الاصطناعي المتجسد، وأجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
من نماذج الأساس إلى التطبيقات الخاصة بالصناعة
أدى التحدي المتمثل في تكييف النماذج الأساسية لتلبية احتياجات الصناعة المحددة إلى تطوير منهجيات تدريب أكثر تطوراً. يشمل نهج Huawei Cloud ثلاثة مكونات رئيسية: مجموعة معالجة كاملة لخطوط البيانات من خلال الإدارة، وسير عمل تدريبي تزايدي جاهز للاستخدام، ومنصة تقييم ذكية مع مجموعات تقييم محددة مسبقًا.
يقال إن سير عمل التدريب المتزايد يعزز أداء النموذج بنسبة 20-30% من خلال الضبط التلقائي للبيانات وإعدادات التدريب بناءً على ميزات النموذج الأساسية والأهداف الخاصة بالصناعة. تتيح منصة التقييم الإعداد السريع للأنظمة المتوافقة مع معايير الصناعة أو الشركة، مع تلبية متطلبات الدقة والسرعة.
توضح تطبيقات العالم الحقيقي التطبيق العملي لهذه المنهجيات. أبرمت مجموعة شنشي للاستثمار في الصناعة الثقافية شراكة مع هواوي لدمج الذكاء الاصطناعي مع عمليات السياحة الثقافية.
وأوضح هوانغ يونغ، رئيس مجموعة شنشي للاستثمار في الصناعة الثقافية، أنه باستخدام منصة تقارب البيانات والذكاء الاصطناعي من هواوي، قامت المنظمة بدمج بيانات السياحة الثقافية المتنوعة لإنشاء مجموعات بيانات شاملة تغطي التاريخ والأفلام والتراث غير المادي.
أنشأت الشراكة ما يسمونه “مساحة بيانات وطنية موثوقة للسياحة الثقافية” على Huawei Cloud، مما يتيح التطبيقات بما في ذلك التحقق من الأصول، ومعاملات حقوق الطبع والنشر، وتعزيز ائتمان المؤسسات، والتطوير الإبداعي.
أنتج التعاون نموذج بوجوان للسياحة الثقافية، الذي يعمل على تشغيل الأدوات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك العقل الذكي للسياحة الثقافية، ومساعد الإدارة الذكي، ومساعد السفر الذكي، ومنصة الفيديو القصيرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
تظهر التطبيقات الدولية أنماطًا مماثلة. عملت بلدية دبي مع شركة Huawei Cloud لدمج النماذج الأساسية، والبشر الافتراضيين، والتوائم الرقمية، وأنظمة المعلومات الجغرافية في الأنظمة الحضرية. شاركت مريم المهيري، الرئيس التنفيذي لمؤسسة تنظيم وتصاريح البناء في بلدية دبي، كيف أدى هذا التكامل إلى تحسين تخطيط المدن وإدارة المرافق والاستجابات لحالات الطوارئ.
تظهر منصات الوكلاء على مستوى المؤسسات
يركز التمييز بين وكلاء الذكاء الاصطناعي الذي يركز على المستهلك وأنظمة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات على متطلبات التكامل والتعقيد التشغيلي. يجب أن تتكامل أنظمة المؤسسات بسلاسة في مسارات العمل الأوسع، وتتعامل مع المواقف المعقدة، وتفي بمعايير تشغيلية أعلى من تطبيقات المستهلك المصممة للتفاعلات السريعة.
تعالج منصة Huawei Cloud متعددة الاستخدامات هذه الفجوة من خلال توفير البنية التحتية للشركات لإنشاء وكلاء مصممين خصيصًا لتلبية احتياجات الإنتاج. تجمع المنصة بين حوسبة الذكاء الاصطناعي والنماذج ومنصات البيانات والأدوات وقدرات النظام البيئي لتبسيط تطوير الوكيل من خلال مراحل النشر والإصدار والاستخدام والإدارة.
يوفر تطبيق Conch Group في مجال تصنيع الأسمنت مقاييس أداء محددة. دخلت الشركة في شراكة مع شركة Huawei لإنشاء ما تصفه بأنه أول نموذج للأسمنت ومواد البناء يعمل بالذكاء الاصطناعي في صناعة الأسمنت.
تتنبأ عوامل الأسمنت الناتجة بقوة الكلنكر عند 3 و28 يومًا مع انحراف التوقعات بأقل من 1 ميجاباسكال عن النتائج الفعلية، وهو ما يمثل دقة تزيد عن 90%. لتحسين عملية تكليس الأسمنت، يقترح النموذج معلمات العملية الرئيسية والحلول التشغيلية التي تقلل الاستخدام القياسي للفحم بنسبة 1% مقارنة بمعايير كفاءة الطاقة من الفئة أ.
وأشار شو يو، مساعد المدير العام لشركة Conch Cement، إلى أن نجاح النموذج في مراقبة الجودة وتحسين الإنتاج وإدارة المعدات والسلامة يرسي الأساس للتعاون الشامل واتخاذ القرار من خلال وكلاء الأسمنت، مما ينقل الصناعة “من الاعتماد على الخبرة التقليدية إلى كونها مدفوعة بالكامل بالبيانات عبر جميع العمليات”.
في مجال إدارة سفر الشركات، طورت Smartcom وكيل سفر باستخدام Huawei Cloud Versatile الذي يوفر خدمات ذكية شاملة عبر المغادرة والتحويلات والرحلات الجوية. أفاد كونغ شيانغ هونغ، المدير التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Shenzhen Smartcom ومدير Smartcom Solutions، أن النظام يجمع بين بيانات صناعة السفر وسياسات الشركة وتاريخ الرحلات الفردية لإنشاء التوصيات.
يتبنى الموظفون أكثر من نصف هذه الاقتراحات ويكملون الحجوزات في أقل من دقيقتين. يقوم الوكيل بحل 80% من المشكلات في متوسط ثلاثة تفاعلات من خلال مطابقة الأسئلة التنبؤية.
ما هي الخطوة التالية بالنسبة للذكاء الاصطناعي المستقل؟
تعكس التطبيقات التي تمت مناقشتها في القمة اتجاهًا أوسع في الصناعة نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكلاءية التي تعمل باستقلالية متزايدة ضمن معايير محددة. يمثل تطور التكنولوجيا من الأدوات التفاعلية إلى الأنظمة القادرة على تخطيط وتنفيذ المهام المعقدة بشكل مستقل تحولًا معماريًا أساسيًا في حوسبة المؤسسات.
ومع ذلك، يتطلب التحول استثمارات كبيرة في البنية التحتية، وهندسة بيانات متطورة، وتكاملًا دقيقًا مع العمليات التجارية الحالية. توفر مقاييس الأداء من التطبيقات المبكرة – سواء في مكاسب كفاءة التصنيع، أو تحسينات الإدارة الحضرية، أو تحسين حجوزات السفر – معايير للمؤسسات التي تقوم بتقييم عمليات نشر مماثلة.
ومع استمرار نضوج أنظمة الذكاء الاصطناعي، يبدو أن التركيز يتحول من عروض القدرات التكنولوجية إلى تحديات التكامل التشغيلي، وأطر الحوكمة، ونتائج الأعمال القابلة للقياس. وتشير الأمثلة من صناعة الأسمنت، والسياحة الثقافية، وإدارة سفر الشركات إلى أن القيمة العملية تظهر عندما تعالج هذه الأنظمة نقاط ضعف تشغيلية محددة بدلاً من العمل كأدوات أتمتة ذات أغراض عامة.
(تصوير منظمة العفو الدولية للأخبار)
راجع أيضًا: تفاصيل Huawei خارطة طريق لتطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في Huawei Connect 2025
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. يعد هذا الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويقام في مكان مشترك مع أحداث تقنية رائدة أخرى، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
يتم تشغيل AI News بواسطة TechForge Media. استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات هنا.