تضع مؤسسة Linux و META بعض الأرقام وراء كيفية قيادة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر (OSAI) للابتكار والاعتماد.
يعد اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي في كل مكان إلى حد كبير الآن ، مع 94 ٪ من المنظمات التي شملتها بالفعل استخدامها. واحصل على هذا: ضمن هذا الحشد ، 89 ٪ يستغلون الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر لجزء من العمود الفقري للتكنولوجيا.
تقوم ورقة صدرت هذا الأسبوع من قبل Meta و Linux Foundation إلى خياطة القدرة الأكاديمية ، وقصص الخطوط الأمامية للصناعة ، وبيانات الاستقصاء العالمية لعرض نظام بيئي يزدهر بفضل كونه مفتوحًا وبأسعار معقولة.
إذا كان هناك شيء واحد يقفز من الصفحة ، فهو حديث المال. وفورات التكاليف ، الناس ، هي صفقة ضخمة هنا. مما لا يثير الدهشة ، يقول ثلثي الشركات أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أرخص فقط للاستيقاظ والتشغيل مقارنة مع الملكية. لذلك ، ليس من المفترض أن نصفهم يشيرون إلى هذه المدخرات كسبب كبير للذهاب إلى الطريق المفتوح المصدر.
نحن لا نتحدث عن تقليم بعض العملات المعدنية هنا وهناك. يعتقد الباحثون أن الشركات ستحصل على 3.5 مرة أكثر نقدية إذا اختفت البرامج المفتوحة المصدر. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يحفر أعماقه بشكل أعمق في كل ما نقوم به ، فإن العضلات المالية للمصدر المفتوح ستصبح فقط أقوى ، وربما تتجول في تأثير البرمجيات التقليدية المفتوحة المصدر.
ولكن هذا لا يتعلق فقط بنسر قرص. إنه عن إطلاق العنان للعقل. يشير التقرير إلى أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يخفض تكاليف وحدة الأعمال بأكثر من 50 ٪ ، والتي ، كما يمكنك أن تتخيل ، تفتح الباب لتعزيز الإيرادات. عندما تكون نماذج الذكاء الاصطناعى المفتوحة موجودة مقابل رخيصة ، أو حتى مجانية ، فإنها تعمل على مستوى الملعب. فجأة ، يمكن للمطورين والشركات من جميع الأحجام القفز واللعب حولها وإعادة التفكير في كيفية قيامهم بالأشياء.
غالبًا ما يكون اللاعبون الأصغر ، الشركات الناشئة Agile والشركات المتوسطة الحجم ، التي تغوص في رأس AI مفتوح المصدر أكثر من عمالقة الشركات الكبرى. ونظرًا لأن هذه هي الأماكن التي تولد فيها الأفكار الرائدة والمنتجات الجديدة ، فإنها تدق حقًا في المنزل مدى أهمية OSAI للحفاظ على محرك الابتكار الذي يتنافس ومساعدة تلك الشركات المتطورة.
وإذا كنت تريد مثالًا على كتاب مدرسي على كيفية فتحه ، فلا بد من عدم وجود الأشياء ، فلا تنظر إلى أبعد من Pytorch. يحفر التقرير كيف اتضح أن قرار Meta بنقل إطار التعلم العميق للوزن الثقيل إلى نموذج حوكمة مفتوح ، بموجب مؤسسة غير ربحية ، تبين أنه ضربة رئيسية.
يميل التقرير على نظرة فاحصة من قبل Yue و Nagle (2024) ، الذين تتبعوا ما حدث بعد ذلك. بمجرد أن طار Pytorch عش الفوقية ، فإن مساهمات Meta نفسها “انخفضت بشكل كبير”. يبدو قليلا ، أليس كذلك؟ ولكن في الواقع ، أشار إلى انتقال صحي بعيدًا عن شركة واحدة تدعو الطلقات.
ما أعشقه حقًا هو مدخلات من “الشركات الخارجية ، وخاصة من مطوري التكنولوجيا التكميلية ، مثل مصنعي الرقائق”. وفي الوقت نفسه ، أبقى المستخدمون الفعليون ، المطورين الذين يبنون أشياء مع Pytorch ، مشاركتهم ثابتة – “لا تغيير”.
إنه فوز واضح. كما قال الباحثون ، هذا النوع من التحول لبرامج OSAI الرئيسية “يعزز المشاركة الأوسع وزيادة المساهمات ويقلل من هيمنة أي شركة واحدة.” إنها شهادة قوية على ما وجدته مؤلفو التقارير آنا هيرمانسن و Cailean Osborne: “المشاركة في الأنشطة التعاونية المفتوحة هي مؤشر أفضل للابتكار من براءات الاختراع”.
هذه ليست مجرد نظرية. إنه يصنع الأمواج في القطاعات الضخمة. خذ التصنيع. تم تعيين AI مفتوح المصدر ليكون مغير اللعبة هناك ، في الغالب لأن الرمز المفتوح يعني أنه يمكنك ثنيه وتشكيله لتناسبه. تتيح هذه المرونة من الذكاء الاصطناعى أن تنطلق بدقة في سير عمل المصنع ، وأتمتة المهام وتنعيم إدارة الطلبات. يتوقع تقرير McKinsey 2023 ، الذي تم وضع علامة عليه في الدراسة ، حتى أن AI يمكن أن يضخ ما يصل إلى 290 مليار دولار إضافية في التصنيع المتقدم.
ثم هناك رعاية صحية. في أماكن مثل المستشفيات والعيادات المحلية ، حيث يمكن أن يكون كل قرش وكل دقيقة ، وأدوات مجانية ومرنة مثل الذكاء الاصطناعى المفتوح المصدر حرفيًا. تخيل منظمة العفو الدولية المساعدة في التشخيص أو وضع العلامات في وقت مبكر.
يعتقد McKinsey أن قطاع الرعاية الصحية العالمي يمكن أن يرى ما يصل إلى 260 مليار دولار في القيمة بمجرد طرح AI بالفعل. حتى أن تحليل 2024 أظهر أن النماذج المفتوحة في الرعاية الصحية يمكن أن تتخطى أخمص القدمين مع تلك الخاصة-يمكن أن تحصل المستشفيات على الأداء على الأداء.
ولا يتعلق الأمر بالتكنولوجيا فقط ؛ إنه عن الناس. يذكر التقرير أن المهارات المتعلقة بالنيابة يمكن أن ترى الأجور تقفز بنسبة تصل إلى 20 ٪. هذه مشكلة كبيرة وتؤكد حقًا لماذا نحتاج إلى التفكير في التدريب والتطوير في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد.
وقال هيلاري كارتر ، SVP للأبحاث في مؤسسة Linux: “إن النتائج الواردة في هذا التقرير توضح: AI Open Open AI هي حافز للنمو الاقتصادي والفرصة. نظرًا لأن موازين التبني عبر القطاعات ، فإننا نشهد توفيرًا في التكاليف القابلة للقياس ، وزيادة الإنتاجية والطلب المتزايد على المهارات المتاحة للانعدام الذكاء والتي يمكن أن تعزز الآثار الوظيفية وتبريد المهارات.
“لا يقوم AI مفتوح المصدر فقط بتحويل كيفية عمل الشركات-إنه يعيد تشكيل كيفية عمل الناس”.
إذن ، الوجبات الجاهزة؟ أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعى المفتوحة هي المعيار ، وهو أساس الاختراقات المستقبلية. إنهم يدفعون النمو والمنافسة الصحية عن طريق إتاحة أدوات الذكاء الاصطناعى القوية دون علامة سعر ماء.
تقرير مؤسسة Linux ليس مجرد التشجيع ؛ إنها تضع الأرقام الصعبة لإظهار سبب أمر AI مفتوح المصدر أمرًا بالغ الأهمية لاقتصاد قوي ومستقر ومستقبلي.
انظر أيضا: Alibaba Wan2.1-Vace: أداة فيديو مفتوحة المصدر للجميع
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber Security & Cloud.
استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.