تتعرض شبكات الشركات اليوم لفيضان من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهو ما يخلق تحديات كبيرة في مجال الحوكمة لقادة تكنولوجيا المعلومات الذين يديرون البنى التحتية السحابية المتعددة. فمع تسارع اعتماد التقنيات التوليدية في مختلف أقسام المؤسسات، يجد متخصصو تكنولوجيا المعلومات أنظمتهم البيئية مشتتة ومليئة بالأصول غير الخاضعة للرقابة. هذا الوضع يعكس تعقيدات تكنولوجيا المعلومات الظلية في عصر الحوسبة السحابية، ولكنه يضيف إليها طبقة جديدة من التحدي تتمثل في وجود كيانات مستقلة قادرة على تنفيذ مهام تجارية حساسة والوصول إلى بيانات قيمة.
انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي: نمو هائل وتحديات حوكمة متزايدة
تشير التوقعات الصادرة عن شركة IDC إلى أن عدد مستخدمي الذكاء الاصطناعي النشطين سيتجاوز المليار بحلول عام 2029، أي بزيادة مذهلة قدرها 40 ضعفًا مقارنة بالمستويات الحالية. وفي النصف الأول من عام 2025 وحده، شهد معدل إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا بنسبة 119%. هذا النمو السريع يحول التحدي الرئيسي أمام قيادة المؤسسات من مجرد بناء هذه الوكلاء إلى اكتشافها ومراجعتها وإدارتها بشكل فعال عبر مختلف المنصات. القدرة على التحكم في هذه الأصول الرقمية المتنامية أصبحت ضرورية لضمان الأمن والامتثال والفعالية التشغيلية.
MuleSoft Agent Fabric: حل مركزي لإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي
استجابةً لهذه التحديات، قامت شركة Salesforce بتوسيع نطاق قدرات MuleSoft Agent Fabric، وتقديم أدوات اكتشاف آلية مصممة لتمكين الإدارة المركزية لـ وكلاء الذكاء الاصطناعي بغض النظر عن مصدرهم أو المنصة التي يعملون عليها. تهدف هذه الخطوة إلى معالجة مشكلة التجزئة التي تعاني منها العديد من المؤسسات، وتوفير رؤية شاملة وموحدة لجميع الوكلاء العاملين في شبكتها.
أتمتة الاكتشاف: استعادة الرؤية والتحكم
تظل الرؤية الشاملة هي التحدي الأكبر الذي يواجه فرق الأمن والعمليات. فعندما تقوم فرق مختلفة، مثل التسويق والخدمات اللوجستية، بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصات متعددة، يصبح من الصعب للغاية إدارة هذه الأصول بشكل فعال، خاصةً عندما تفقد تكنولوجيا المعلومات المركزية القدرة على رؤية موحدة للقوى العاملة الرقمية في المؤسسة.
تعمل بنية MuleSoft المحدثة على معالجة هذه المشكلة من خلال “Agent Scanners”. تقوم هذه الماسحات الضوئية بإجراء عمليات فحص دورية ومستمرة في الأنظمة البيئية الرئيسية، بما في ذلك Salesforce Agentforce و Amazon Bedrock و Google Vertex AI، بهدف تحديد جميع الوكلاء النشطين. بدلاً من الاعتماد على المطورين لتسجيل عمليات النشر يدويًا، يقوم النظام بأتمتة عملية الاكتشاف، مما يضمن الحصول على قائمة دقيقة وشاملة.
فهم المنطق الكامن وراء الوكلاء: الامتثال والأمان
إن العثور على الوكيل هو مجرد الخطوة الأولى. يحتاج قادة الامتثال إلى فهم المنطق الذي يقوم عليه هذا الوكيل، والبيانات التي يصل إليها، والصلاحيات الممنوحة له. تقوم الماسحات الضوئية باستخراج البيانات التعريفية التي توضح بالتفصيل قدرات الوكيل، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي يعتمد عليها، ونقاط نهاية البيانات المحددة التي تم تفويضه للوصول إليها. يتم بعد ذلك توحيد هذه المعلومات في مواصفات قياسية من وكيل إلى وكيل (A2A)، مما يؤدي إلى إنشاء ملف تعريف موحد لكل أصل، بغض النظر عن البائع الأصلي.
أندرو كومستوك، نائب الرئيس الأول والمدير العام لشركة MuleSoft، صرح قائلاً: “ستكون المؤسسات الأكثر نجاحًا في العقد المقبل هي تلك التي تستغل التنوع الكامل لمشهد الذكاء الاصطناعي متعدد السحابات. وتمنحك القدرات الموسعة لـ MuleSoft Agent Fabric حرية الابتكار عبر أي منصة مع الحفاظ على الرؤية الموحدة والتحكم اللازمين للتوسع.”
الحوكمة ومراقبة التكاليف: تحقيق الكفاءة والحد من المخاطر
يمكن أن يؤدي عدم إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح إلى عدم الكفاءة المالية وزيادة المخاطر الأمنية. على سبيل المثال، قد يتطلب التحقق من وكيل جديد لمعالجة القروض في القطاع المصرفي الحصول يدويًا على الوثائق من فرق التطوير. تتيح الفهرسة الآلية لفرق الأمان عرض قواعد البيانات المالية التي يصل إليها الوكيل على الفور والتحقق من مستويات الترخيص الخاصة به دون تدخل يدوي، مما يضمن الحصول على معلومات دقيقة وفي الوقت الفعلي.
من الناحية المالية، تساعد الرؤية الشاملة في تحديد التكرار. غالبًا ما تعاني المؤسسات الكبيرة من شراء أو إنشاء أدوات مماثلة بشكل مستقل من قبل فرق إقليمية مختلفة. على سبيل المثال، قد يكون لدى شركة مصنعة متعددة الجنسيات ثلاثة فرق منفصلة تدفع مقابل وكلاء تلخيص متميزين على منصات مختلفة. باستخدام MuleSoft Agent Visualizer لتصفية الأصول حسب نوع الوظيفة، يمكن لقادة العمليات تحديد هذه التداخلات ودمجها، مما يقلل من تكاليف الترخيص الزائدة عن الحاجة ويسمح بإعادة تخصيص الميزانية نحو تطوير حلول جديدة.
نحو “مؤسسة وكيلة”: تبني الابتكار مع الحفاظ على السيطرة
غالبًا ما يظهر الابتكار في الأطراف، حيث يقوم علماء البيانات ببناء أدوات مخصصة خارج قنوات الشراء الرسمية. يعالج Agent Fabric الموسع هذه المشكلة من خلال السماح بتسجيل الوكلاء “المحليين” وخوادم بروتوكول السياق النموذجي (MCP) عبر عنوان URL. وهذا مهم بشكل خاص في قطاعات مثل الخدمات اللوجستية، حيث يمكن للفرق بناء أدوات داخلية لتحسين عملياتها. بدلاً من أن تظل هذه الأصول مخفية، يمكن تسجيلها وجعلها قابلة للاكتشاف لإعادة استخدامها في جميع أنحاء الشركة.
جوناثان هارفي، رئيس عمليات الذكاء الاصطناعي في شركة Capita، قال: “ستسمح لنا Agent Scanners بالتركيز على الابتكار بدلاً من إدارة المخزون. إن معرفة أن كل وكيل يتم اكتشافه وفهرسته تلقائيًا يسمح لفرقنا بالتعاون وإعادة استخدام العمل وبناء حلول أكثر ذكاءً.”
وبالمثل، تستخدم AT&T هذا الإطار لتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر دعم العملاء والدردشة والتفاعلات الصوتية. أوضح براد رينجر، مهندس المؤسسات والتكامل في AT&T: “مع تحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، يوفر MuleSoft Agent Fabric إطار العمل الذي نحتاجه للتوسع. فهو يجمع ويساعدنا في تنسيق جميع الوكلاء وخوادم MCP التي نبنيها.”
الخلاصة: الحوكمة الذكية هي مفتاح النجاح في عصر الوكلاء
يتطلب الانتقال إلى “مؤسسة وكيلة” تغييرًا في طريقة الحوكمة وتتبع أصول تكنولوجيا المعلومات. فقد أصبحت إدارة عمليات التكامل عبر جداول البيانات القديمة غير متوافقة مع سرعة نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي. يجب على القادة أن يفترضوا أن مخزونهم من الوكلاء غير مكتمل وأن ينشروا أدوات المسح الآلية لإنشاء قاعدة بيانات دقيقة. وبمجرد إنشاء هذه القاعدة، يجب أن تلزم سياسات الحوكمة جميع الوكلاء بالكشف عن قدراتهم وامتيازات الوصول إلى البيانات بتنسيق موحد.
في النهاية، يمكن للمديرين التنفيذيين استخدام الرؤية التي توفرها هذه الأدوات لتدقيق الإنفاق، وتحديد الوظائف المكررة، ودمجها للتحكم في التكلفة الإجمالية للملكية. ومع انتقال المؤسسات من مرحلة التجارب إلى النشر الشامل، لن يكون الفارق هو ذكاء الوكلاء الأفراد، بل تماسك الشبكة التي تربطهم.