تراهن Dell Technologies على الذكاء الاصطناعي مع انتقال الشركات من الطيارين الصغار إلى عمليات النشر على نطاق واسع ، مع التركيز الآن على كيفية تحويل المؤسسات إلى نتائج قابلة للقياس. لكن تحجيم الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر السهل. إنه يتطلب بنية تحتية قوية ، وإدارة بيانات موثوقة ، والقدرة على نشر النماذج بسرعة في سير العمل المختلفة.
وضعت Dell نفسها لمساعدة الشركات على تحقيق القفزة. تهدف مصنع AI و Data Lakehouse و AI Data Platform – الذي تم تطويره بدعم من Nvidia وشركاء آخرين – إلى منح المؤسسات اللبنات الأساسية اللازمة لتحويل التجارب إلى أنظمة الإنتاج.
أخبار الذكاء الاصطناعي تحدثت مع كريستيان سبندليدر ، ومسؤول تكنولوجيا الميدان في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا لإدارة البيانات و AI في Dell Technologies ، حول شكل هذا التحول في الممارسة ، وكيف يتم استخدام أحدث تطورات Dell.
من الطيارين إلى نتائج قابلة للقياس
أوضح Spindeldreher أن مصنع Dell من AI ومنصة بيانات الذكاء الاصطناعى ، التي تم تصميمها على Data Lakehouse ، توفر أساسًا موحدًا للتوسع.
وقال: “من خلال دمج البنية التحتية عالية الأداء مع إدارة البيانات المبسطة وتطوير النماذج المتسارعة ، يمكن للمؤسسات تجاوز التجريب ونشر الذكاء الاصطناعي بسرعة في سير العمل”. يقوم المنصة أيضًا بتبسيط الوصول والحوكمة والتحليلات ، مما يمنح الفرق الأدوات اللازمة لتوليد القيمة على نطاق واسع.
تجلب شراكة وثيقة مع NVIDIA حساب الحساب والبرامج المضبوطة للمطالبة بأعباء العمل من الذكاء الاصطناعي ، مما يساعد المؤسسات على التعامل مع حالات الاستخدام الأكثر تعقيدًا دون فقدان السرعة.
يفتح منصة بيانات AI من Dell بيانات غير منظمة
أضافت Dell مؤخرًا إمكانات جديدة إلى منصة بيانات الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك محرك بيانات غير منظم تم تطويره مع خوادم PowerEdge المرنة والمعتاد GPU. يسمح للشركات بالتعامل مع كمية هائلة من المعلومات المقفلة في المستندات ومقاطع الفيديو والصور.
“إن محرك البيانات غير المهيكلة المرن يمكّن البحث الدلالي والهجين في الوقت الفعلي ، وفهرسة المحتوى السريع ، والوصول الآمن إلى كميات هائلة من البيانات غير المنظمة” ، قال Spindeldreher. يستخدم هذا الإلغاء القفل حالات مثل استرجاع المعرفة التي تحركها AI ، ومساعدين رقميين متقدمين ، وأنظمة التوصية ، وفحوصات الامتثال في الوقت الفعلي.
إن تسارع GPU ، المدعوم من خوادم Dell PowerEdge و NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPUS ، يعني أن الشركات يمكنها الآن تشغيل مهام سير عمل AICERIC AI والتحليلات المتعددة الوسائط مباشرة على مجموعات البيانات الكبيرة هذه. تصبح المهام مثل تلخيص الفيديو ، وتوليد البيانات الاصطناعية ، وإدارة أصول الذكاء الاصطناعي أكثر عملية. وقال: “تقدم التحديثات ما يصل إلى ستة أضعاف الإنتاجية الرمزية لـ LLMs ، ودعم المزيد من المستخدمين المتزامنين ، وجعل حساب AI عالي الأداء أكثر سهولة”.
معالجة جاذبية البيانات
أحد التحديات في تحجيم الذكاء الاصطناعي هو أن البيانات غالبًا ما تقع في أماكن مختلفة ، مما يجعلها باهظة الثمن وبطيئة في التحرك. تهدف Dell’s Data Lakehouse إلى حل هذا من خلال دعم الاستفسارات الموحدة في مصادر متعددة.
هذا يعني أن المؤسسات لا تحتاج إلى إنشاء نسخ متعددة من نفس مجموعة البيانات. مدمج في نسيج بيانات أوسع ، يضمن النظام وصولًا ثابتًا مع دعم مبادئ شبكة البيانات الموجهة نحو المجال التي تمنح الفرق الاستقلالية على بياناتها الخاصة. وقال Spindeldreher إن النتيجة النهائية هي رؤى أسرع دون ازدواجية أو حركة غير ضرورية.
يدفع مصنع Dell’s AI اعتماد منظمة العفو الدولية بشكل أسرع
ساعد نموذج مصنع AI في Dell أيضًا في سرعة تبني الصناعات حيث تشكل حساسية البيانات مصدر قلق كبير. من خلال الحفاظ على أعباء العمل المحلية ، تتجنب المنظمات التأخير والمخاطر المرتبطة بالهجرة السحابية والامتثال.
“لقد شهدت الرعاية الصحية والتمويل والحكومة أن تكون أسرع وقت لقيمة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعى المتقدمة مع التمسك بمتطلبات الخصوصية والإقامة الصارمة” ، وقال Spindeldreher. يوفر Dell أيضًا خدمات تغطي كل شيء من الإستراتيجية إلى العمليات ، مما يمنح العملاء مسارًا أكثر وضوحًا للتبني مع إدارة التعقيد والمخاطر.
تحجيم البنية التحتية مع الشركاء
الشراكات هي جزء آخر من نهج Dell. تقوم الشركة بتزويد خوادم لطرح Nvidia Blackwell Ultra GPU ، وهو مشروع يتطلب أداءً عاليًا وتبريدًا فعالًا.
“إن المنصات تدعم مهام سير عمل الذكاء الاصطناعى الأكثر تطلبًا” ، أوضح Spindeldreher. “قابلية التوسع هي المفتاح هنا – جنبًا إلى جنب مع تبريد فعال لدعم أقصى أداء من الرف إلى مقياس مركز البيانات الكامل.”
بناء نظام بيئي موحد
وراء هذه التحديثات والشراكات هي استراتيجية أوسع للتكامل. هدف Dell ، وفقًا لـ Spindeldreher ، بسيط: “وقت أسرع للقيمة”.
يساعد مصنع الذكاء الاصطناعي العملاء في تحديد حالات الاستخدام الصحيحة ، بينما يضيف منصة البيانات ميزات لمعالجة البيانات والتحليلات والاستهلاك الآمن. معا ، يسمحون للمؤسسات بقضاء وقت أقل في تصميم المنصات والمزيد من الوقت في تطبيق الذكاء الاصطناعي.
الحوكمة والتحجيم المسؤول
مع انتشار الذكاء الاصطناعى في الصناعات ، تنمو المخاطر حول الحوكمة والأمن أيضًا. سلط Spindeldreher الضوء على عمل Dell في تضمين هذه المبادئ في منصاتها.
“إن استخدام منتجات البيانات واتحاد البيانات (حتى في المجموعات والمواقع) يتيح لنا توحيد وضمان الوصول إلى البيانات” ، قال. لكنه أشار أيضًا إلى أن التكنولوجيا وحدها ليست كافية-تحتاج المؤسسات إلى استراتيجيات بيانات وأدوات دعم مثل كتالوجات البيانات لإدارة الامتثال في بيئات متعددة الصواريخ.
مستقبل Dell و AI: ما التالي
في المستقبل ، تتوقع Spindeldreher أن تتحرك المؤسسات بشكل أعمق في الذكاء الاصطناعي التشغيلي. ستلعب Agency AI و Edge AI والأنظمة متعددة الوسائط دورًا أكبر ، بدعم من أجيال جديدة من الحساب والمعجلات والشبكات.
يرى Dell أيضًا مكانًا للذكاء الاصطناعي أقرب إلى المستخدمين النهائيين. قال: “ولا تنسى ،” الاستخدام المتزايد للنيابة على الأجهزة الشخصية مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تدعم الذكاء الاصطناعي. “
سيشارك كريستيان سبندليدر وفريق Dell Technologies المزيد من الأفكار في AI & Big Data Expo لهذا العام في أمستردام في 24-25 سبتمبر 2025. سيتحدث Spindeldreher كجزء من جلسة عرض تقديمية بعنوان “The Dell AI و Data Journey” في اليوم الأول من الحدث الصناعي الرائد.
(تصوير جاي براجاباتي)
انظر أيضًا: Dell تكشف عن منصة تسريع AI ومقرها Nvidia Blackwell
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. يعد الحدث الشامل جزءًا من TechEx ويتم تحديده مع الأحداث التكنولوجية الرائدة الأخرى ، انقر هنا لمزيد من المعلومات.
AI News مدعومة من قبل Techforge Media. استكشاف أحداث وندوات الويب الأخرى القادمة هنا.