تم الترحيب بالذكاء الاصطناعي اللامركزي باعتباره أحد أكثر الابتكارات عمقًا في عصرنا ، ووعد بمنح المستخدمين السيطرة على التقنيات الأكثر تحويلية. ومع ذلك ، تواجه الصناعة بعض التحديات الشاقة إذا تم الوفاء بالرؤية.
تخيل أنصار اللامركزية عالماً لا يتم فيها التحكم في الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الشركات التقنية الكبيرة ، بل من قبل مجتمع عالمي يدعو الجميع إلى المشاركة والحصول على رأيهم. إنه هدف جريء ، ولكن مع ظهوره ببطء ، ينشأ سؤال – هل نحن حقًا على أعتاب تحديد الوصول إلى الأتمتة الذكية ، أم أننا ننشئ وصفة للكوارث؟
حلم الذكاء الاصطناعي اللامركزية
يتم التحكم في أفضل نماذج الذكاء الاصطناعى في العالم من قبل عدد قليل من الشركات المختارة – Openai و Google و Microsoft و Anthropic و Deepseek et al. -خلق شعور مألوف بأن صناعة الذكاء الاصطناعى ، مثلها مثل الإنترنت اليوم ، سوف يهيمن عليها حفنة من الملوك القويين.
وقد غذ هذا الرغبة في الحصول على مشهد منظمة العفو الدولية أكثر إنصافًا وفتحًا ، وقد اجتذب بعض المؤيدين الصوتيين. صدر مؤسس Stabiliy AI Emad Mostaque عناوين الصحف عندما استقال من دوره في مارس 2024 ، قائلاً إنه يريد “متابعة الذكاء الاصطناعى اللامركزية” من أجل ضمان أن التكنولوجيا لا تزال مفتوحة ومتاحة للجميع.
رؤية موستاك يتردد صداها مع المشرعين. في فرنسا ، أشار رئيس هيئة المنافسة بينوا Cœuré إلى أن الذكاء الاصطناعى هي أول تقنية “يهيمن عليها لاعبون رئيسيون منذ البداية” ، وأشار إلى AI اللامركزي باعتباره الفرصة الوحيدة لتغيير هذه الحالة قبل فوات الأوان.
يجادل أولئك الذين يبطئون بملاءمة اللامركزية بأنه سيؤدي إلى عالم سيتمكن فيه المطورين الفرديون والطلاب والشركات الناشئة والهواة من تجميع معارفهم وحساب الموارد والبيانات لتمكين أي شخص من المشاركة ، مما يؤدي إلى ما يقوله معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا “سيكون” الابتكار الديمقراطي “.
كما أنها تشير إلى الشفافية كفائدة رئيسية أخرى ، مع تشغيل نماذج AI المفتوحة على blockchain ، مما يضمن تحديد أي خوارزميات متحيزة أو سامة بسرعة ورفضها. وجدت Greyscale Research ، في دراسة ، أن الشبكات المفتوحة لديها بالفعل القدرة على القضاء على التحيز في الذكاء الاصطناعي ، في تناقض صارخ مع النماذج المركزية والمركزية المستخدمة اليوم ، والتي يشار إليها غالبًا باسم “الصناديق السوداء”.
فوائد أخرى من الذكاء الاصطناعى اللامركزية تشمل مقاومة الرقابة وسهولة الوصول. عادةً ما يخبز أمثال Google و Openai في مرشحات المحتوى ، ومنع نماذجها من مناقشة أو الإجابة على الأسئلة حول مواضيع معينة ، وتفرض للوصول. على الرغم من أن النماذج اللامركزية قد تحتوي أيضًا على مرشحات محتوى ، فإن طبيعتها المفتوحة تعني أنه يمكن تجاوزها بسهولة. علاوة على ذلك ، لا يمكن لأحد أن يتقاضى فرض رسوم على الوصول إلى نموذج لا مركزي مملوك للمجتمع ، مما يعني أن الاستخدام لا يقتصر فقط على أولئك الذين لديهم وسائل مالية لدفع تكاليف الوصول.
الإجماع العام بين مجتمع الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو أن العالم سيكون أفضل حالًا إذا كانت هذه التكنولوجيا مملوكة مجتمعة ومفتوحة للمساهمات من كل ركن من أركان العالم.
قد يكون الواقع مختلفًا
بالنسبة لجميع هذه الإيجابيات ، يجب على صناعة الذكاء الاصطناعى اللامركزية أن تمر عبر مجموعة من التحديات الهائلة للارتقاء بهذه الرؤية. من خلال إخراج الذكاء الاصطناعى من مراكز البيانات المركزية التي يتم التحكم فيها بعناية وتركها على شبكة عالمية مملوكة للجميع ، فإنها تفتحها أمام العديد من المخاطر.
يتعلق أحد أصعب الأسئلة بتكامل البيانات والمزامنة. يمكن أن تحل آليات مثل التعلم الموحدة التحدي الأخير ، لكنها لا توفر الكثير من الحل لخطر التسمم بالبيانات ، والتي يمكن أن تشوه مخرجات النماذج اللامركزية. ربما يمكننا إضافة طبقة blockchain لزيادة الشفافية ، ولكن هذا قد يزيد من التعقيد ، مما يعقد مهام معالجة البيانات وإبطاء الابتكار.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك مخاوف جيدة على أساس أنه ، على الرغم من أن الشبكات الموزعة تعني تكاليف أقل وتراجع التحيز ، فإن هذه الفوائد تأتي لتضحية الكفاءة ، والتي يمكن أن تتواجد قدرات نماذج AI اللامركزية.
الحاجة إلى الموارد الحسابية الهائلة هي عائق أيضًا. في حين أن الشركات الصينية مثل Deepseek حققت نجاحًا على ما يبدو مع موارد محدودة ، فإن نماذج الذكاء الاصطناعى الأكثر تطوراً تتطلب عمومًا الوصول إلى أعداد هائلة من وحدات معالجة الرسومات القوية. لا يزال الحصول على هذه الموارد ، وتنسيقها ، يمثل تحديًا كبيرًا للشبكات اللامركزية.
ومع ذلك ، هناك بعض الحلول الواعدة لهذا. على سبيل المثال ، أعلنت 0G Labs مؤخرًا عن اختراق واعد في شكل إطار عمل Dilocox ، الذي ينقسم مهام التدريب النموذجية إلى أجزائها الفردية ، ونشرها في عقد متعددة حتى يمكن القيام بها بالتوازي ، قبل مزامنة النتائج مع الشبكة بمجرد اكتمال وظائف التدريب هذه. عند القيام بذلك ، تدعي 0G أنها قادرة على تدريب النماذج اللامركزية الأكثر قوة على موارد محدودة فقط ، بغض النظر عن عرض النطاق الترددي للشبكة المتاحة.
يقول مايكل هاينريتش ، الرئيس التنفيذي لشركة 0G Labs: “من خلال تمكين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الضخمة على شبكات أبطأ وأرخص ، ومع وجود أجهزة يمكن الوصول إليها أكثر من مركز بيانات عالي السرعة ، فإن الشركات والأفراد الأصغر سنًا ستتمكن من تدريب نماذجهم المتقدمة بسرعة ودقة”.
ومع ذلك ، فإن حلول القضايا المتعلقة بأمن الذكاء الاصطناعي اللامركزي أقل وضوحًا. إنه شيء من المفارقات ، لأنه على الرغم من أن التحكم اللامركزي يقلل بشكل كبير من خطر الفشل الواحد ، إلا أنه يزيد من سطح الهجوم إلى عدد لا حصر له من نقاط النهاية.
أخيرًا ، لا تزال هناك أسئلة حول حوكمة نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية. على سبيل المثال ، من يتخذ القرارات بشأن أي أجزاء من النموذج يجب تحسينها ، وما هي الدرابزين التي يجب أن تكون مدمجة ، وما إلى ذلك؟ ومن هو المسؤول هل تنشأ أي مشاكل مع نموذج لا مركزي؟
قد يؤدي الافتقار إلى المساءلة إلى نوع من “الفراغ الأخلاقي” ، مما يؤدي إلى إساءة استخدام هائلة لنماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي تكون قوية مثل أبناء عمومتها المركزية ، مع عواقب سلبية للغاية. كحل ، اقترح Vitalik Buterin من Ethereum نوعًا من النموذج الهجين ، مع “AI بمثابة المحرك والبشر يجلسون خلف عجلة القيادة”. يعتقد Vitalik أن هذا النهج سيجمع بين قوة الذكاء الاصطناعى مع الحكم الإنساني لإنشاء نظام أكثر توازناً ولامركزية.
اللامركزية أ
لا يزال مستقبل AI اللامركزي غير مؤكد ، وعلى الرغم من أن تطوره يحفزه النوايا الكبرى ، فإن المسار إلى الأمام سيكون أمرًا صعبًا للتنقل. بالنسبة للدعاة ، هذه هي الطريقة الوحيدة التي سنقوم بها إلى ديمقراطية تقنية الذكاء الاصطناعي وإلغاء تأمين إمكاناتها الحقيقية. من ناحية أخرى ، يشير النقاد إلى التحديات الأخلاقية والإمكانات المقلقة للإساءة ، بسبب عدم المساءلة.
ومع ذلك ، من الواضح أن مجتمع الذكاء الاصطناعي اللامركزي يتقدم إلى الأمام على أي حال ، على الرغم من هذه المخاطر. بالنسبة للمؤمنين ، فإن حلم صناعة الذكاء الاصطناعى المفتوحة والشفافة حقًا والتي تقودها المجتمع والتي يمكن الوصول إليها للجميع قوية للغاية بحيث لا يمكن تجاهلها ، وبالتالي لا يوجد شيء يمنعهم. سيتعين علينا فقط أن نأمل في أن يتابعوا هذا الحلم ، فإنهم لا يغيبون عن المخاطر ويستغرقون بعض الوقت لبناء الدرابزينات التي يمكن أن تمنع الأشياء من الخروج عن السيطرة.
مصدر الصورة: Unsplash