نموذج للأصول ثلاثية الأبعاد “الفنية”

أصدرت Tencent نموذجًا يمكن أن يكون متغيرًا حرفيًا للكيفية التي يقوم بها المطورون بإنشاء أصول ثلاثية الأبعاد.

يعد نموذج Hunyuan3d-polygen الجديد أول محاولة لـ Tencent لتقديم ما يسمونه جيلًا ثلاثي الأبعاد “من الدرجة الفنية” ، والذي تم بناؤه خصيصًا للمهنيين الذين يصنعون العوالم الرقمية التي نلعبها.

لطالما كان إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد عالية الجودة عنق الزجاجة لمطوري الألعاب ، حيث يقضي الفنانون ساعات لا حصر لها في إتقان إطارات الأسلاك والمصارعة مع الهندسة المعقدة. يعتقد Tencent أنهم قد وجدوا طريقة لمعالجة هذه الصداع وجها لوجه ، مما يحول كيف تعامل الاستوديوهات من إنشاء الأصول بالكامل.

رفع مستوى توليد الأصول ثلاثية الأبعاد

تكمن الصلصة السرية وراء Hunyuan3d-polygen في ما يسميه Tencent تقنية BPT. من حيث Layman ، فهذا يعني أنهم اكتشفوا كيفية ضغط كميات ضخمة من البيانات ثلاثية الأبعاد دون فقدان التفاصيل المهم. في الممارسة العملية ، هذا يعني أنه من الممكن إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد مع عشرات الآلاف من المضلعات التي تبدو بالفعل احترافية بما يكفي للشحن في لعبة تجارية.

ما هو ذكي بشكل خاص هو كيف يتعامل النظام مع كل من الوجوه الثلاثية ورباعي. إذا حاولت أي وقت مضى نقل الأصول ثلاثية الأبعاد بين حزم البرامج المختلفة ، فستعرف سبب هذا الأمر. المحركات والأدوات المختلفة لها تفضيلاتها ، وكانت مشكلات التوافق تاريخيا كابوسًا للاستوديوهات التي تحاول تبسيط سير عملها.

وفقًا للوثائق التقنية ، يستخدم النظام إطارًا لتوليد الشبكات التلقائية الذي يؤدي الاستدلال المكاني من خلال نمذجة قمة وتصحيح صريحة ومنفصلة. يضمن هذا النهج إنتاج النماذج ثلاثية الأبعاد عالية الجودة التي تلبي مواصفات فنية صارمة تطلبها تطوير اللعبة التجارية.

يعمل Hunyuan3d-polygen من خلال ما هو في الأساس رقصة من ثلاث خطوات. أولاً ، يتطلب الأمر شبكات ثلاثية الأبعاد موجودة ويحولها إلى لغة يمكن أن يفهمها الذكاء الاصطناعي.

باستخدام بيانات النقطة السحابية كنقطة انطلاق ، يقوم النظام بعد ذلك بإنشاء تعليمات شبكة جديدة باستخدام تقنيات مستعارة من معالجة اللغة الطبيعية. إنه مثل تعليم الذكاء الاصطناعى التحدث في الهندسة ثلاثية الأبعاد ، والتنبؤ بما يجب أن يأتي بعد ذلك بناءً على ما تم إنشاؤه بالفعل.

أخيرًا ، يقوم النظام بترجمة هذه التعليمات مرة أخرى إلى شبكات ثلاثية الأبعاد فعلية ، مع جميع القمم والوجوه التي تشكل النموذج النهائي. تحافظ العملية بأكملها على النزاهة الهندسية مع إنتاج نتائج من شأنها أن تجعل أي فنان تقني في الموافقة.

لا يتحدث Tencent فقط عن التحسينات النظرية التي تنهار عند اختبارها في استوديوهات حقيقية ؛ لقد وضعوا هذه التكنولوجيا للعمل في استوديوهات تطوير الألعاب الخاصة بهم. النتائج؟ يدعي الفنانون أنهم يبلغون عن مكاسب الكفاءة تزيد عن 70 في المائة.

تم خبز النظام في محرك إنشاء Tencent Hunyuan 3D AI ويعمل بالفعل عبر خطوط أنابيب لتطوير الألعاب المتعددة. هذا يعني أنه يتم استخدامه لإنشاء أصول اللعبة ثلاثية الأبعاد الفعلية التي سيتفاعلها اللاعبون في النهاية.

تعليم الذكاء الاصطناعى أن يفكر كفنان

أحد الجوانب الأكثر إثارة للإعجاب في Hunyuan3d-polygen هو كيف اقترب Tencent من مراقبة الجودة. لقد طوروا نظام تعلم التعزيز الذي يعلم بشكل أساسي الذكاء الاصطناعى التعرف على العمل الجيد من العمل السيئ ، يشبه إلى حد كبير كيف يمكن للمعلم توجيه فنان مبتدئ.

يتعلم النظام من ردود الفعل ، مما يؤدي تدريجياً إلى تحسين قدرته على توليد الأصول ثلاثية الأبعاد التي تلبي المعايير المهنية. وهذا يعني عدد أقل من duds والنتائج الأكثر قابلية للاستخدام مباشرة خارج الصندوق. بالنسبة للاستوديوهات التي امتدت بالفعل على الموارد ، يمكن أن يكون هذا النوع من الموثوقية تحويلية.

تصارع صناعة الألعاب مع مشكلة أساسية لسنوات. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد اتخذت خطوات رائعة في إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد ، إلا أن معظم الإنتاج كان ، بصراحة تامة ، غير جيدة بما يكفي للاستخدام التجاري. كانت الفجوة بين “تبدو رائعة في العرض التوضيحي” و “جاهزة للعبة AAA” هائلة.

إن نهج Tencent مع Hunyuan3d-polygen يبدو مختلفًا لأنه تم تصميمه بوضوح من قبل الأشخاص الذين يفهمون كيف يبدو تطور اللعبة الفعلي. بدلاً من مطاردة مظاهرات مبهجة ، ركزوا على حل مشاكل سير العمل الحقيقية التي كانت محبطات للمطورين لعقود.

مع استمرار تكاليف التطوير في حلزوني وتصبح الجداول الزمنية أكثر ضغطًا ، تصبح الأدوات التي يمكن أن تسرع إنشاء الأصول دون المساس بالجودة ذات قيمة لا تصدق.

يلمح إطلاق Hunyuan3d-polygen إلى مستقبل حيث تصبح العلاقة بين الإبداع الإنساني ومساعدة الذكاء الاصطناعي أكثر دقة. بدلاً من استبدال الفنانين ، يبدو أن هذه التقنية مصممة للتعامل مع العمل الشديد المتمثل في إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد ، وتحرير المبدعين الموهوبين للتركيز على التحديات المفاهيمية والإبداعية التي يتفوق عليها البشر.

هذا يمثل نهجا ناضجا لتكامل الذكاء الاصطناعى في الصناعات الإبداعية. بدلاً من سرد “الذكاء الاصطناعي” المعتاد ، نرى أدوات تزيد من القدرات البشرية بدلاً من محاولة تكرارها تمامًا. يشير تحسين الكفاءة بنسبة 70 في المائة التي أبلغت عنها فرق Tencent إلى أن هذه الفلسفة تعمل في الممارسة العملية.

الآثار الأوسع رائعة للنظر. نظرًا لأن هذه الأنظمة تصبح أكثر تطوراً وموثوقية ، فقد نرى تحولًا أساسيًا في كيفية تنظيم استوديوهات تطوير الألعاب وكيف يتم تحديد المشروعات. يمكن لهذه التكنولوجيا أن تضفي على خلق الأصول عالية الجودة ، مما قد يسمح للاستوديوهات الأصغر بالتنافس مع عمليات أكبر تتمتع بمزايا الموارد تقليديًا.

يمكن أن يشجع نجاح Hunyuan3d-polygen اللاعبين الرئيسيين الآخرين على تسريع أدواتهم الإبداعية التي يتم بمساعدة AI الخاصة بهم إلى جانب توليد الأصول ثلاثية الأبعاد ، مما يؤدي إلى موجة جديدة من تحسينات الإنتاجية في جميع أنحاء الصناعة. بالنسبة لمطوري الألعاب الذين كانوا يشاهدون تطورات الذكاء الاصطناعي مع مزيج من الإثارة والشك ، قد تكون هذه هي اللحظة التي تقدم فيها التكنولوجيا أخيرًا وعودها.

انظر أيضا: تشكل المملكة المتحدة وسنغافورة تحالف لتوجيه الذكاء الاصطناعي في التمويل

هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة من قادة الصناعة؟ تحقق من AI و Big Data Expo الذي يقام في أمستردام ، كاليفورنيا ، ولندن. تم تحديد الحدث الشامل مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك مؤتمر الأتمتة الذكي ، و blockx ، وأسبوع التحول الرقمي ، ومعرض Cyber ​​Security & Cloud.

استكشاف أحداث وندوات الويب القادمة الأخرى التي تعمل بها TechForge هنا.