تكشف بيانات جديدة عن قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي في تحسين سير العمل المؤسسي
في العام الماضي، شهد قطاع التكنولوجيا تحولًا متوقعًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث لم يعد التركيز على مجرد المحادثات، بل على الانتقال إلى تنفيذ مهام عملية. نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تعمل كـ “دماغ” هذه الأنظمة، بينما يمثل “الوكيل” الذكي (AI Agent) الذراع القادرة على إنجاز مهام معقدة ومتعددة الخطوات مع تدخل بشري محدود. حتى الآن، كانت الرؤية حول كيفية تطبيق هذه التقنية في الواقع العملي محدودة، تعتمد بشكل كبير على التوقعات أو الدراسات الاستقصائية الصغيرة.
ولكن، بيانات جديدة صادرة عن شركة Perplexity تقدم الآن نظرة أعمق وأكثر واقعية. هذه البيانات، التي تحلل مئات الملايين من التفاعلات مع متصفح Comet ومساعدها، تمثل أول دراسة ميدانية واسعة النطاق حول استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. النتائج تشير إلى أن هذه الوكلاء يتم نشرها بالفعل من قبل العاملين ذوي المهارات العالية لتبسيط الإنتاجية وتحسين عمليات البحث. فهم من يستخدم هذه الأدوات أمر بالغ الأهمية للتنبؤ بالطلب المستقبلي وتحديد المخاطر المحتملة في مجال تكنولوجيا المعلومات.
تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي: تفاوت ملحوظ
تكشف الدراسة عن تفاوت كبير في تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي. فالمستخدمون في الدول ذات الناتج المحلي الإجمالي المرتفع ومستويات التعليم العالية هم الأكثر تفاعلاً مع هذه الأدوات. وهذا منطقي، حيث أن هذه الدول غالبًا ما تكون في طليعة تبني التكنولوجيا الجديدة.
الأهم بالنسبة للتخطيط المؤسسي هو التوزيع المهني لتبني هذه التقنية. فالاعتماد يتركز بشكل كبير في القطاعات الرقمية والصناعات التي تعتمد على المعرفة بشكل مكثف. تتصدر مجموعة “التكنولوجيا الرقمية” قائمة المستخدمين، حيث تمثل 28% من إجمالي المستخدمين و30% من الاستفسارات. يليها قطاعات الأوساط الأكاديمية والمالية والتسويق وريادة الأعمال. هذه المجموعات مجتمعة تمثل أكثر من 70% من إجمالي المتبنين، مما يشير إلى أن المهندسين والمحللين الماليين وخبراء التسويق هم الأكثر استفادة من سير العمل المدعوم بالوكلاء.
المستخدمون المتميزون: دليل على القيمة المتزايدة
لا يقتصر الأمر على مجرد استخدام هذه الأدوات، بل على مدى استخدامها. تظهر البيانات أن “المستخدمين المتميزين” – أي أولئك الذين حصلوا على وصول مبكر إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي – يقومون بإجراء تسعة أضعاف عدد الاستعلامات مقارنة بالمستخدمين العاديين. هذا يشير إلى أنه بمجرد دمج هذه التقنية في سير العمل اليومي، تصبح أداة لا غنى عنها.
ما الذي تفعله هذه الوكلاء؟ العمل المعرفي هو المحرك الرئيسي
بعيدًا عن الروايات التسويقية، يجب على الشركات فهم القيمة الحقيقية التي تقدمها هذه الوكلاء. هناك تصور شائع بأنهم سيعملون بشكل أساسي كـ “مساعدين رقميين” لأداء المهام الإدارية الروتينية. ومع ذلك، تتحدى البيانات هذا الرأي. فـ 57% من جميع أنشطة الوكيل تركز على العمل المعرفي، أي المهام التي تتطلب تفكيرًا وتحليلًا.
قام باحثو Perplexity بتطوير “تصنيف هرمي للوكلاء” لتحديد نية المستخدم، وكشفوا أن استخدام هذه الأدوات هو عملي وليس مجرد تجربة. حالة الاستخدام السائدة هي “الإنتاجية وسير العمل”، والتي تمثل 36% من جميع استعلامات الوكلاء، تليها “التعلم والبحث” بنسبة 21%.
أمثلة عملية من الدراسة توضح هذه القيمة: استخدم متخصص في المشتريات المساعد لمسح دراسات حالة العملاء وتحديد حالات الاستخدام ذات الصلة قبل التواصل مع البائع. بالمثل، فوض عامل مالي مهام تصفية خيارات الأسهم وتحليل معلومات الاستثمار. في هذه السيناريوهات، يتولى الوكيل جمع المعلومات الأولية وتنظيمها، مما يسمح للموظف بالتركيز على اتخاذ القرارات النهائية.
وكلاء الذكاء الاصطناعي: شركاء وليس مجرد أدوات
هذا التوزيع يوضح أن العائد على الاستثمار الحقيقي من وكلاء الذكاء الاصطناعي يكمن في تعزيز القدرات البشرية، وليس مجرد أتمتة المهام البسيطة. تُعرّف الدراسة هذه الوكلاء بأنها أنظمة “تدور تلقائيًا بين ثلاث مراحل متكررة لتحقيق الهدف النهائي: التفكير والتصرف والملاحظة”. هذه القدرة تمكنهم من دعم “العمل المعرفي العميق” والعمل كشركاء في التفكير، وليس مجرد منفذي أوامر.
الالتصاق والتطور: رحلة المستخدم مع الوكلاء
من الجوانب الهامة التي يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات فهمها هي “الالتصاق” – أي مدى استمرار المستخدمين في استخدام وكلاء الذكلاء الاصطناعي بعد تجربتهم الأولية. تظهر البيانات أن المستخدمين يظهرون ولاءً قويًا داخل مجال معين. إذا استخدم شخص ما وكيلًا لمهمة إنتاجية، فمن المرجح أن تستمر استعلاماته اللاحقة في هذا المجال.
ومع ذلك، فإن رحلة المستخدم غالبًا ما تتطور. يبدأ المستخدمون الجدد عادةً بـ “اختبار المياه” من خلال استفسارات منخفضة المخاطر، مثل طلب توصيات للأفلام أو البحث عن معلومات عامة. بمرور الوقت، يتحول التركيز نحو المجالات ذات الصلة بالعمل المعرفي، مثل الإنتاجية والتعلم والتطوير المهني. بمجرد أن يبدأ المستخدم في تفويض مهام معقدة مثل تصحيح التعليمات البرمجية أو تلخيص التقارير المالية، فإنه نادرًا ما يعود إلى المهام ذات القيمة الأقل.
البيئات الرئيسية: أين يزدهر وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
لا يقل “أين” يتم استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي أهمية عن “ماذا” يفعلون. تتبعت دراسة Perplexity البيئات – المواقع والمنصات المحددة – التي يعمل فيها هؤلاء الوكلاء. تختلف هذه البيئات حسب المهمة، ولكن هناك بعض العناصر الأساسية في مجموعة المؤسسات الحديثة.
يُعد محرر مستندات Google بيئة أساسية لتحرير المستندات وجداول البيانات، بينما يهيمن LinkedIn على مهام التواصل المهني. بالنسبة لـ “التعلم والبحث”، يتم استخدام منصات الدورات التدريبية مثل Coursera ومستودعات الأبحاث.
بالنسبة لرؤساء أمن المعلومات ومسؤولي الامتثال، يمثل هذا ملفًا جديدًا للمخاطر. فالوكللاء لا يقرأون البيانات فحسب، بل يتعاملون معها بنشاط داخل تطبيقات المؤسسة الأساسية. تُعرّف الدراسة الاستعلامات الوكيلة بأنها تلك التي تتضمن “التحكم في المتصفح” أو الإجراءات على التطبيقات الخارجية عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
التخطيط للمستقبل: استغلال قوة الوكلاء
من المتوقع أن ينمو سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي من 8 مليارات دولار في عام 2025 إلى 199 مليار دولار بحلول عام 2034. الأدلة المبكرة من Perplexity هي بمثابة نقطة انطلاق لتخطيط الأعمال. التحول نحو سير العمل المؤسسي الذي يقوده الذكاء الاصطناعي يجري حاليًا، مدفوعًا بقطاعات القوى العاملة الأكثر قدرة رقميًا. التحدي الذي يواجه المؤسسات هو استغلال هذا الزخم دون فقدان السيطرة على الحوكمة اللازمة لتوسيع نطاقه بشكل آمن.
إجراءات فورية يجب على القادة التنفيذيين النظر فيها:
- تدقيق نقاط الاحتكاك في الإنتاجية وسير العمل داخل الفرق ذات القيمة العالية.
- الاستعداد للواقع المعزز: فهم كيفية عمل الموظفين مع الوكلاء بشكل تعاوني.
- معالجة البنية التحتية وطبقة الأمان: التأكد من أن السياسات تتضمن تفاعلات الوكلاء مع البيانات الحساسة.
مصادر إضافية:
- Accenture وAnthropic شريكان لتعزيز تكامل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
- معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أمستردام وكاليفورنيا ولندن.
- AI News بواسطة TechForge Media.