تشهد شركة ميتا، المالكة لفيسبوك وإنستغرام، تحولاً استراتيجياً كبيراً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث بدأت الشركة تطوير نموذج جديد مغلق المصدر يُعرف باسم “Avocado”. يأتي هذا التغيير في وقت تزايد فيه الاستثمار العالمي في تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحديداً النماذج الكبيرة اللغوية (LLMs). ومن المتوقع أن يتم الكشف عن هذا النموذج الجديد في ربيع العام المقبل، وفقاً لما ذكرته مصادر في وكالة بلومبرغ.
يمثل هذا التحول الابتعاد عن نهج ميتا السابق القائم على المصادر المفتوحة في تطوير الذكاء الاصطناعي، والذي كان يميزها عن منافسين مثل جوجل و OpenAI. بدلاً من ذلك، تسعى ميتا إلى نموذج تجاري مشابه لمنتجات هؤلاء المنافسين، حيث يتم بيع الوصول إلى النموذج بدلاً من إتاحته مجاناً للمطورين. هذا التغيير يعكس ضغوطاً متزايدة لتحقيق عائد على الاستثمار الهائل الذي تقوم به الشركة في هذا المجال.
تحول ميتا نحو الذكاء الاصطناعي المغلق: دوافع وتداعيات
بدأت بوادر هذا التحول تظهر في وقت سابق من هذا العام، بعد تقييم أولي غير مُرضٍ لنموذج Llama 4. أفادت بلومبرغ بأن مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، أعرب عن خيبة أمله في أداء النموذج، مما دفع الشركة إلى إعادة تقييم استراتيجيتها. وقد أدت هذه المراجعة إلى تغييرات في هيكل الفريق المسؤول عن تطوير الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى استقطاب خبراء جدد.
أداء Llama 4 وخيبة أمل زوكربيرج
أشارت التقارير إلى أن أداء Llama 4 لم يكن على المستوى المطلوب مقارنة بالنماذج المنافسة. وقد أدى ذلك إلى إبعاد بعض أعضاء الفريق المسؤول عن تطويره، بينما قام زوكربيرج شخصياً بجهود لجذب أسماء بارزة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي. وتضمنت هذه الجهود عروضاً مالية كبيرة، وصلت إلى مئات الملايين من الدولارات لبعض الخبراء، مثل ألكسندر وانغ، الذي انضم إلى ميتا بعد استحواذ الشركة على شركته الناشئة Scale AI.
دور ألكسندر وانغ و TBD Lab
يلعب ألكسندر وانغ حالياً دوراً محورياً في تطوير نموذج Avocado، ويعمل بشكل وثيق مع زوكربيرج ضمن فريق داخلي يُعرف باسم TBD Lab. وتشير التقارير إلى أن زوكربيرج يقضي وقتاً طويلاً في متابعة تفاصيل التطوير اليومية، مما يعكس الأهمية الاستراتيجية التي توليها ميتا لهذا المشروع. هذا التركيز المباشر من القيادة العليا يمثل تحولاً في أسلوب عمل ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي.
وتقوم ميتا حالياً بتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي المنافسة، مثل Gemma من جوجل و gpt-oss من OpenAI و Qwen من علي بابا، من خلال عملية “تقطير” تهدف إلى استخلاص أفضل الممارسات والمعرفة لتدريب نموذج Avocado. ويعتبر استخدام تكنولوجيا صينية في هذا السياق تحولاً ملحوظاً، خاصةً في ضوء الانتقادات السابقة التي وجهها زوكربيرج للرقابة الصينية على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الاستثمار الضخم وتخفيض ميزانية الميتافيرس
تعتبر استثمارات ميتا في الذكاء الاصطناعي هائلة، حيث تعهد زوكربيرج بإنفاق 600 مليار دولار على البنية التحتية في الولايات المتحدة خلال السنوات الثلاث القادمة، مع تخصيص الجزء الأكبر من هذه الميزانية لمشاريع الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى خفض الاستثمارات في قسم الميتافيرس، مع التركيز بدلاً من ذلك على تطوير نظارات ذكية وأجهزة استهلاكية تعتمد على تقنيات التعلم الآلي.
أثار هذا التحول في الأولويات قلق بعض المستثمرين، الذين يرون أن الإنفاق الضخم على الذكاء الاصطناعي قد لا يترجم إلى عائدات ملموسة على المدى القصير. ومع ذلك، شهدت أسهم ميتا ارتفاعاً مؤخراً بعد تقارير عن نية الشركة تقليص الاستثمارات في الميتافيرس، مما يشير إلى أن السوق يفضل سياسة إنفاق أكثر حذراً.
شهدت ميتا أيضاً بعض الاضطرابات الداخلية في الأشهر الأخيرة، حيث غادر عدد من الباحثين الجدد الشركة بعد فترة قصيرة من انضمامهم. بالإضافة إلى ذلك، ألغت الشركة 600 وظيفة في وحدات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تخفيضات كبيرة في فريق FAIR البحثي. وقد استقال يان لوكون، أحد أبرز علماء الذكاء الاصطناعي في العالم، بسبب خلافات حول نقص الدعم وتراجع الاهتمام بالنهج المفتوح.
في الوقت نفسه، لم تحقق منصة Vibes، التي أطلقتها ميتا كمنافس لنموذج توليد الفيديو Sora 2 من OpenAI، التقييم المتوقع. وقد طغت منتجات OpenAI على منصة ميتا، مما سلط الضوء على التحديات التي تواجهها الشركة في المنافسة في هذا المجال المتطور بسرعة.
يعتمد نجاح هذا التحول في ميتا بشكل كبير على ألكسندر وانغ، الذي يلعب دوراً مركزياً في تطوير نموذج Avocado. على الرغم من أنه ليس باحثاً تقنياً تقليدياً، إلا أن مهاراته التنظيمية وقدرته على اتخاذ القرارات السريعة أكسبته ثقة زوكربيرج. ومع ذلك، يرى بعض أعضاء الفريق أن التدخل الدقيق من زوكربيرج قد يسبب أحياناً ضغوطاً وإرهاقاً.
تسعى ميتا إلى تطوير ما تسميه “الذكاء الفائق”، وهو نموذج يتفوق على القدرات البشرية. لكن هذا المصطلح يثير جدلاً واسعاً ومخاوف أخلاقية، خاصةً في أوروبا، حيث يزداد التدقيق على منتجات الشركة. وقد أظهرت أبحاث سوقية أجرتها ميتا أن هذا المصطلح يثير قلق صناع القرار بشأن إمكانية الوصول إلى “قوة غير مضبوطة”.
في ظل سباق عالمي محموم، وتكاليف باهظة، وتغيير جذري في الاستراتيجية، يدخل مشروع Avocado مرحلة حاسمة. وستحتاج ميتا إلى التغلب على تحديات داخلية وتنظيمية واقتصادية لتقديم نموذج تنافسي في ربيع العام المقبل. وسيكون من المهم مراقبة أداء نموذج Avocado، وردود فعل السوق، والتطورات التنظيمية المتعلقة بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لتقييم مدى نجاح هذا الرهان الاستراتيجي.