أطلقت شركة OpenAI ميزة جديدة ضمن ChatGPT تهدف إلى تبسيط عملية التسوق عبر الإنترنت، وهي أداة “أبحاث التسوق” (Shopping Research). تتيح هذه الميزة للمستخدمين الحصول على توصيات مخصصة للمنتجات بناءً على وصف احتياجاتهم، مما يوفر عليهم الوقت والجهد في البحث اليدوي ومقارنة الخيارات المتاحة. وتأتي هذه الخطوة في ظل تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في مساعدة المستهلكين على اتخاذ قرارات شراء مستنيرة.
بدأت OpenAI في طرح هذه الميزة لجميع المستخدمين المسجلين في خططها المختلفة – المجانية وGo وPlus وPro – سواء عبر الويب أو تطبيقات الهاتف المحمول. وتهدف الشركة إلى دعم المستخدمين خلال موسم التسوق والأعياد، حيث تقدم استخدامًا شبه غير محدود لأداة أبحاث التسوق لجميع الخطط خلال هذه الفترة.
أبحاث التسوق في ChatGPT: مساعدك الشخصي في التسوق
تعتمد أداة أبحاث التسوق على آلية تفاعلية، حيث تبدأ بطرح أسئلة توضيحية على المستخدم لفهم احتياجاته بشكل أفضل. ثم تقوم بمسح شامل للويب لجمع أحدث المعلومات حول المنتجات ذات الصلة، مع التحقق من مصداقية المصادر. والأهم من ذلك، تستفيد الميزة من ذاكرة ChatGPT – إذا كانت مفعلة لدى المستخدم – لتقديم توصيات أكثر تخصيصًا بناءً على تفضيلاته السابقة.
تأتي هذه الميزة في وقت يعتمد فيه ملايين المستخدمين بالفعل على ChatGPT لمقارنة المنتجات وفهم خصائصها المختلفة. ومع ذلك، كانت استجابات ChatGPT السابقة محدودة بالمعلومات المتاحة بسرعة وبمدى تعمق المستخدم في طلباته. أبحاث التسوق تقدم الآن تقييمًا منظمًا وشاملاً للمنتجات، وهو ما يتطلب عادةً بحثًا يدويًا مطولًا عبر العديد من المواقع.
كيف تعمل الميزة؟
تتميز أداة أبحاث التسوق بقدرتها على التعامل مع الفئات التي تتطلب مواصفات فنية معقدة ومقارنات دقيقة، مثل الإلكترونيات والأجهزة المنزلية ومستحضرات التجميل ومعدات اللياقة البدنية. وتعتبر هذه الميزة تطبيقًا مبكرًا لنموذج GPT-5 mini، الذي تم تدريبه خصيصًا لمهام التسوق باستخدام تقنيات التعلم المعزز. وقد تم تحسين هذا النموذج لقراءة صفحات المنتجات، والاستشهاد بالمصادر، وتجميع التفاصيل من مواقع متعددة.
تتيح الميزة للمستخدمين وصف المنتج الذي يبحثون عنه بلغة طبيعية، مثل “أفضل مكنسة كهربائية لاسلكية وهادئة” أو “هدية مناسبة لطفل يبلغ من العمر أربع سنوات”. بعد ذلك، سيقوم ChatGPT بإنشاء دليل مفصل للمشتري يتضمن توصيات واضحة، مع توضيح الاختلافات والميزات الرئيسية لكل منتج، بالإضافة إلى معلومات حول الأسعار والتوافر.
تتفاعل الميزة مع المستخدم بشكل مستمر، حيث يمكنه تقديم ملاحظات مثل “المزيد من هذا القبيل” أو “غير مهتم” لتحسين التوصيات. وتؤكد OpenAI أن محادثات المستخدمين لا تتم مشاركتها مع تجار التجزئة، مما يضمن أن التوصيات المقدمة تظل موضوعية وغير متحيزة. هذا الجانب من الخصوصية مهم بشكل خاص للمستهلكين الذين يفضلون الحصول على معلومات مستقلة قبل اتخاذ قرار الشراء.
بالإضافة إلى ذلك، تعتبر هذه الميزة خطوة نحو دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في تجربة التسوق عبر الإنترنت، مما قد يؤدي إلى تغيير الطريقة التي يكتشف بها المستهلكون المنتجات ويتفاعلون مع العلامات التجارية. وتشير التقديرات إلى أن سوق التجارة الإلكترونية يشهد نموًا مطردًا، وأن استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال سيستمر في التوسع.
التطورات المستقبلية
تخطط OpenAI لتوسيع نطاق أبحاث التسوق ليشمل المزيد من فئات المنتجات، وتحسين قدرة ChatGPT على فهم تفضيلات المستخدمين وتقديم توصيات أكثر دقة. كما سيتم دمج الميزة بشكل أعمق في ChatGPT Pulse لمستخدمي Pro، مما قد يؤدي إلى ظهور توصيات استباقية بناءً على المحادثات السابقة. على سبيل المثال، قد يقترح ChatGPT ملحقات للمنتج الذي تم مناقشته مؤخرًا.
في المستقبل، قد تتيح OpenAI عمليات الشراء المباشرة داخل ChatGPT من خلال التعاون مع تجار التجزئة المشاركين، باستخدام خيارات الدفع الفوري. ومع استمرار الشركة في تحسين دقة الاستشهادات المحلية والمصادر، يمكن أن تتطور أبحاث التسوق لتصبح واحدة من أكثر أدوات التسوق شمولاً وموثوقية في السوق. وتؤكد OpenAI أن هذه الميزة هي “مجرد بداية” لإعادة تعريف الطريقة التي يكتشف بها الأشخاص المنتجات ويقارنونها عبر الإنترنت.
من المتوقع أن تشهد OpenAI تطورات مستمرة في هذا المجال، مع التركيز على تحسين تجربة المستخدم وزيادة دقة التوصيات. ومن المهم متابعة التحديثات القادمة لمعرفة كيف ستتطور هذه الميزة وكيف ستؤثر على مستقبل التسوق عبر الإنترنت. كما يجب مراقبة مدى تبني تجار التجزئة لهذه التقنية الجديدة وكيف سيستفيدون منها في الوصول إلى العملاء وتقديم خدمات أفضل.