عظيم، هذا هو الصحفي الذي يخبرني أن بطاقة الرسومات التي تبلغ قيمتها 2000 دولار فازت بمعرض CES 2025. لقد رأيت الكثير من الآراء القوية حول إعلانات Nvidia في CES عبر الإنترنت، ولكن حتى مع تجاهل السعر المتضخم لـ RTX 5090 الجديد، فازت Nvidia بمعرض هذا العام. وقد فاز نوعًا ما بشكل افتراضي. بين إعلانات Intel المجردة وعرض AMD المحشو الذي تجاهل ما قد يكون أهم إطلاق لوحدة معالجة الرسومات من AMD على الإطلاق، ليس من المستغرب أن يتقدم Team Green.
ولكن هذا على الرغم من السعر الجنوني لـ RTX 5090، وليس بسببه.
قدمت شركة Nvidia مجموعة جديدة من بطاقات الرسوميات، والجيل المثير للإعجاب متعدد الإطارات من DLSS 4، لكن إعلاناتها هذا العام كانت أكثر أهمية من ذلك بكثير. يعود الأمر كله إلى الطرق التي تستفيد بها Nvidia من الذكاء الاصطناعي لتحسين ألعاب الكمبيوتر، وقد لا تؤتي ثمار هذا العمل ثمارها على الفور.
هناك الأدوات التي تواجه المطورين مثل Neural Materials وNeural Texture Compression، وكلاهما تطرقت إليهما Nvidia لفترة وجيزة خلال كلمتها الرئيسية في معرض CES 2025. ومع ذلك، بالنسبة لي، فإن أبرز ما في الأمر هو التظليل العصبي. من المؤكد أنها ليست مثيرة مثل بطاقة الرسومات الجديدة، على الأقل ظاهريًا، لكن التظليل العصبي له آثار هائلة على مستقبل ألعاب الكمبيوتر. حتى بدون RTX 5090، فإن هذا الإعلان وحده مهم بما يكفي لـ Nvidia لسرقة عرض هذا العام.
احصل على تحليلك الأسبوعي للتقنية الكامنة وراء ألعاب الكمبيوتر
التظليل العصبي ليس كلمة طنانة، على الرغم من أنني سأسامحك على التفكير في ذلك نظرًا للتغذية القسرية للذكاء الاصطناعي التي شهدناها جميعًا على مدار العامين الماضيين. أولاً، لنبدأ بالتظليل. إذا لم تكن مألوفًا، فإن التظليل هو في الأساس البرامج التي يتم تشغيلها على وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك. منذ عقود مضت، كان لديك تظليل ذو وظيفة ثابتة؛ يمكنهم فعل شيء واحد فقط. في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، قدمت Nvidia تظليلات قابلة للبرمجة تتمتع بقدرات أكبر بكثير. الآن، نبدأ بالتظليل العصبي.
باختصار، تسمح التظليلات العصبية للمطورين بإضافة شبكات عصبية صغيرة إلى كود التظليل. بعد ذلك، عندما تلعب لعبة ما، يمكن نشر هذه الشبكات العصبية على مراكز Tensor لبطاقة الرسومات الخاصة بك. إنه يفتح حمولة كبيرة من القدرة الحاسوبية التي، حتى هذه اللحظة، كان لها تطبيقات قليلة إلى حد ما في ألعاب الكمبيوتر. لقد كانوا متحمسين حقًا لـ DLSS.
لدى Nvidia استخدامات للتظليل العصبي الذي أعلنت عنه حتى الآن – المواد العصبية المذكورة أعلاه وضغط النسيج العصبي وذاكرة التخزين المؤقت العصبية. سأبدأ بالأخير لأنه الأكثر إثارة للاهتمام. تسمح ذاكرة التخزين المؤقت للإشعاع العصبي بشكل أساسي للذكاء الاصطناعي بتخمين الشكل الذي سيبدو عليه عدد لا حصر له من الضوء المرتد في المشهد. الآن، يمكن لتتبع المسار في الوقت الفعلي التعامل مع عدد كبير جدًا من ارتدادات الضوء. وبعد نقطة معينة، يصبح الأمر متطلبًا للغاية. لا تعمل تقنية Neural Radiance Cache على فتح إضاءة أكثر واقعية مع ارتدادات أكثر بكثير فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين الأداء، وفقًا لشركة Nvidia. وذلك لأنه لا يتطلب سوى ارتداد ضوء واحد أو اثنين. ويتم استنتاج الباقي من الشبكة العصبية.
وعلى نحو مماثل، تعمل المواد العصبية على ضغط كود التظليل الكثيف الذي عادة ما يكون محجوزاً للعرض دون الاتصال بالإنترنت، مما يسمح بعرض ما تسميه إنفيديا أصول “جودة الفيلم” في الوقت الفعلي. يطبق ضغط النسيج العصبي الذكاء الاصطناعي على ضغط النسيج، والذي تقول Nvidia إنه يوفر 7 أضعاف الذاكرة مثل الضغط التقليدي القائم على الكتلة دون أي خسارة في الجودة.
هذه مجرد ثلاثة تطبيقات للشبكات العصبية التي يتم نشرها في ألعاب الكمبيوتر، وهناك بالفعل آثار كبيرة على مدى جودة تشغيل الألعاب ومدى جمالها. من المهم أن نتذكر أن هذا هو خط البداية أيضًا – تمتلك كل من AMD وIntel وNvidia أجهزة ذكاء اصطناعي على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها الآن، وأظن أنه سيكون هناك الكثير من التطوير بشأن أنواع الشبكات العصبية التي يمكن أن تدخل في التظليل في المستقبل.
ربما توجد عمليات محاكاة للقماش أو الفيزياء يتم تشغيلها عادةً على وحدة المعالجة المركزية والتي يمكن تشغيلها من خلال شبكة عصبية على نوى Tensor. أو ربما يمكنك توسيع مدى تعقيد الشبكات من خلال استنتاج المثلثات التي لا تحتاج وحدة معالجة الرسومات إلى أخذها في الاعتبار. هناك تطبيقات مرئية للذكاء الاصطناعي، مثل الشخصيات غير القابلة للعب، لكن التظليل العصبي يفتح عالمًا من الذكاء الاصطناعي غير المرئي الذي يجعل العرض أكثر كفاءة، وبالتالي أكثر قوة.
من السهل أن تضيع في صلصة معرض CES. إذا كنت ستصدق كل كلمة رئيسية تنفيذية، فسوف تخرج حرفيًا بآلاف من الابتكارات “الرائدة” التي بالكاد تتمكن من تحريك قطعة من الأوساخ. التظليل العصبي لا يتناسب مع هذه الفئة. هناك بالفعل ثلاثة تطبيقات عملية جدًا للتظليل العصبي تقدمها شركة Nvidia، ومن المرجح أن يحلم الأشخاص الأكثر ذكاءً مني بمئات التطبيقات الأخرى.
ومع ذلك، يجب أن أكون واضحًا – لن يأتي ذلك على الفور. نحن نرى فقط السطح الحقيقي لما يمكن أن تكون التظليلات العصبية قادرة عليه في المستقبل، وحتى ذلك الحين، من المحتمل أن يستغرق الأمر عدة سنوات وأجيال من بطاقات الرسومات على الطريق قبل أن يتم الشعور بتأثيرها. ولكن عند النظر إلى مشهد الإعلانات من AMD وNvidia وIntel، فقد قدمت شركة واحدة فقط شيئًا يمكن أن يستحق حقًا هذا اللقب “الرائد”، وهي Nvidia.