في عام 2023، كانت مايكروسوفت مؤمنة بشدة بنماذج اللغات الكبيرة التي تعمل في السحابة. في Microsoft Build، أطلقت الشركة Phi Silica، وهو نموذج لغة صغير مصمم للعمل خصيصًا على وحدات NPU في أجهزة الكمبيوتر Copilot+ الجديدة.
في أبريل، أعلنت شركة مايكروسوفت عن Phi-3-mini، وهو نموذج صغير بما يكفي لتشغيله على جهاز كمبيوتر شخصي محلي. Phi Silica هو مشتق من Phi-3-mini، المصمم خصيصًا للتشغيل على أجهزة الكمبيوتر Copilot + التي أعلنت عنها Microsoft يوم الاثنين.
تتم معظم التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي في السحابة؛ تتصل خدمة Copilot الحالية من Microsoft، حتى على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، بخادم Microsoft البعيد. تُعرف الخدمة المستندة إلى السحابة مثل Copilot بنموذج اللغة الكبير (LLM)، مع مليارات المعلمات التي تزيد من دقة إجابات Copilot.
لكن محرك بحث Recall PC القادم من Microsoft، والذي يعتمد على وحدة NPU، يعمل محليًا من أجل الخصوصية. لا يريد المستخدمون استدعاء فهرسة عمليات البحث المتخفي أو عمليات البحث المجهولة. تتطلب LLM ببساطة قدرًا كبيرًا من الذاكرة ومساحة التخزين لتشغيلها على جهاز كمبيوتر نموذجي. هذا هو المبرر لنماذج اللغة الصغيرة، أو SLMs.
قالت Microsoft إن برنامج Recall والذكاء الاصطناعي الآخر سيعتمد على هذه الأنواع من SLMs. تستخدم Phi Silica نموذجًا مكونًا من 3.3 مليار معلمة، قامت Microsoft بضبطه بدقة من حيث الدقة والسرعة، حتى مع نموذج اللغة الأصغر.
قالت Microsoft في منشور بالمدونة: “يعد Windows هو النظام الأساسي الأول الذي يحتوي على نموذج لغة صغير متطور (SLM) مصمم خصيصًا لوحدة NPU وصندوق الوارد للشحن”.
أشار المسؤولون التنفيذيون أيضًا إلى Phi Silica على أنه حل “خارج الصندوق”، مما يثير تساؤلات حول ما إذا كان SLM سيتم شحنه على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot + نفسها، كإصدار محلي من Copilot. لم تجب Microsoft بعد على هذا السؤال، ولكن أمامها حتى 23 يونيو للقيام بذلك، عندما يبدأ شحن أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot+.