في حالة كوميدية من المفارقة ، يطلب أنثروبور ، وهو مطور رائد لنماذج الذكاء الاصطناعي ، من المتقدمين إلى أدوارهم الوظيفية المفتوحة للتصديق على أنهم لن يستخدموا الذكاء الاصطناعي في عملية التقديم.
تطور الأنثروبور كلود ، وهو chatbot محظوظ بشكل جيد لبرونتها المحادثة الودية وقدرات الترميز. جمعت الشركة ما يقرب من 11 مليار دولار من التمويل من شركات عميقة مثل Google و Amazon للتنافس ضد Openai في السباق إلى الذكاء العام الاصطناعي ، أو منظمة العفو الدولية التي يمكن أن تحل محل معظم البشر لمعظم المهام. لقد قامت مؤخرًا بتجميع قدرة كلود على السيطرة على أجهزة المستخدم لإكمال المهام لهم ، وهو شكل من أشكال “Aulectic AI” التي تم بناءها أيضًا.
على الرغم من كل ما يدور حول مدى روعة الكلام ، عندما يتعلق الأمر بالدفع ، يبدو أن الأنثروبور لا يعتقد أنه جيد بما يكفي لاستبدال الإنسان تمامًا. “بينما نشجع الناس على استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعى أثناء دورهم لمساعدتهم على العمل بشكل أسرع وأكثر فعالية ، يرجى عدم استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعى أثناء عملية التقديم” ، كما تقول التطبيقات. “نريد أن نفهم اهتمامك الشخصي بالأنثروبور دون الوساطة من خلال نظام الذكاء الاصطناعى ، ونريد أيضًا تقييم مهارات الاتصال غير المدعومة من AAI. يرجى الإشارة إلى “نعم” إذا كنت قد قرأت وتوافق. ” تم ملاحظة الحقل لأول مرة من قبل مطور المصدر سيمون ويليسون وأبلغ عنه 404 وسائط.
https://www.youtube.com/watch؟v=jqx18kgizae
بالطبع ، يتعين على شخص ما تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى في المقام الأول ، لذلك هذا منطقي. لا تملك أجهزة الكمبيوتر بمفردها خصائص جوهرية للبشر ، مثل الوكالة أو الإبداع. يمكن أن يصنع نموذج توليد الفيديو في Openai Sora مقاطع فيديو مثيرة للإعجاب ، لكن لا يزال هناك ما لا يزال للإنسان استخدام ذوقه لإنشاء شيء مقنع ومثير للاهتمام لمشاهدته.
هناك قلق هائل في عالم هندسة البرمجيات التي ستحل محل الذكاء الاصطناعى وظائف الهندسة ، حتى لو كانت نماذج ترميز الذكاء الاصطناعي لا تزال ترتكب الكثير من الأخطاء. يجادل مؤيدو الذكاء الاصطناعي بأن التكنولوجيا ستجعل المطورين أكثر كفاءة وبالتالي قادرين على تطوير المزيد من البرامج التي لم يكن لديهم الموارد اللازمة للبناء في الماضي. ومع ذلك ، يعتقد المتشككون أن قادة الشركات الكبرى سيحلون محل البشر بالنيابة عن الذكاء الاصطناعى حتى لو كانوا يعلمون أنه ليس جيدًا مثل الإنسان ، لأن حزب العمل هو دائمًا أكبر مركز للتكلفة في الشركة. لقد وصف Salesforce و Klarna علنًا بأنهما تمكنوا من استبدال وظائف خدمة العملاء بمحطات الدردشة ، لكن ليس لدينا صورة واضحة لما يعنيه ذلك حقًا ، وكيف تقارن التجربة بالدعم الذي يقوده الإنسان.
على الأقل في الوقت الحالي ، فإن الأنثروبور ليست مستعدة تمامًا لوضع أموالها حيث يوجد فمه. عندما يتعلق الأمر بالمهام المهمة المهمة ، لا تزال الشركة تريد أن تعرف أن الإنسان يمكنه القيام بكل العمل. كيف يجب أن تفكر الشركات الأخرى في استخدام الذكاء الاصطناعي هذا؟