تتمتع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بالقدرة على تحسين الكفاءة والسلامة في القطاع المالي من خلال اكتشاف الاحتيال وتوليد رؤى مالية وأتمتة خدمة العملاء، وفقًا لبحث أجراه معهد آلان تورينج.
نظرًا لأن ماجستير إدارة الأعمال لديه القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وإنشاء نص متماسك، فإن هناك فهمًا متزايدًا لإمكانية تحسين الخدمات عبر مجموعة من القطاعات بما في ذلك الرعاية الصحية والقانون والتعليم والخدمات المالية بما في ذلك الخدمات المصرفية والتأمين والتخطيط المالي.
يوضح هذا التقرير، وهو الأول من نوعه الذي يستكشف اعتماد LLMs عبر النظام البيئي المالي، أن الأشخاص العاملين في هذا المجال قد بدأوا بالفعل في استخدام LLMs لدعم مجموعة متنوعة من العمليات الداخلية، مثل مراجعة اللوائح، ويقومون بتقييمها إمكانية دعم النشاط الخارجي مثل تقديم الخدمات الاستشارية والتجارية.
وإلى جانب دراسة الأدبيات، عقد الباحثون ورشة عمل ضمت 43 متخصصًا من كبرى البنوك الاستثمارية والمنظمين، وشركات التأمين، ومقدمي خدمات الدفع، والمهن الحكومية والقانونية.
يستخدم غالبية المشاركين في ورشة العمل (52%) هذه النماذج بالفعل لتعزيز الأداء في المهام الموجهة نحو المعلومات، بدءًا من إدارة ملاحظات الاجتماع وحتى الأمن السيبراني ورؤى الامتثال، بينما يستخدمها 29% لتعزيز مهارات التفكير النقدي، و16% آخرين ٪ يوظفونهم لتقسيم المهام المعقدة.
كما يقوم القطاع بالفعل بإنشاء أنظمة لتعزيز الإنتاجية من خلال التحليل السريع لكمية كبيرة من النصوص لتبسيط عمليات صنع القرار، وتحديد المخاطر وتحسين أبحاث الاستثمار وعمليات المكاتب الخلفية.
عندما سئل المشاركون عن مستقبل ماجستير إدارة الأعمال في قطاع التمويل، شعر المشاركون أنه سيتم دمج ماجستير إدارة الأعمال في خدمات مثل الخدمات المصرفية الاستثمارية وتطوير استراتيجية رأس المال الاستثماري في غضون عامين.
لقد اعتقدوا أيضًا أنه من المحتمل أن يتم دمج ماجستير إدارة الأعمال لتحسين التفاعلات بين الأشخاص والآلات، على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي الإملاء ومساعدي الذكاء الاصطناعي المدمج إلى تقليل تعقيد المهام كثيفة المعرفة مثل مراجعة اللوائح.
لكن المشاركين أقروا أيضًا بأن هذه التكنولوجيا تشكل مخاطر من شأنها أن تحد من استخدامها. تخضع المؤسسات المالية لمعايير والتزامات تنظيمية واسعة النطاق تحد من قدرتها على استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا يمكنها تفسيرها ولا تنتج مخرجات بشكل يمكن التنبؤ به أو بشكل متسق أو دون التعرض لخطر الخطأ.
بناءً على النتائج التي توصلوا إليها، يوصي المؤلفون بأن يتعاون متخصصو الخدمات المالية والمنظمون وصانعو السياسات عبر القطاع لتبادل وتطوير المعرفة حول تنفيذ واستخدام ماجستير إدارة الأعمال، لا سيما فيما يتعلق بمخاوف السلامة. ويقترحون أيضًا أنه ينبغي استكشاف الاهتمام المتزايد بالنماذج مفتوحة المصدر، ويمكن استخدامها وصيانتها بشكل فعال، ولكن تخفيف المخاوف المتعلقة بالأمن والخصوصية سيكون أولوية عالية.
وقال البروفيسور كارستن مابل، المؤلف الرئيسي وزميل تورينج في معهد آلان تورينج: “كانت البنوك والمؤسسات المالية الأخرى سريعة دائمًا في تبني تقنيات جديدة لجعل عملياتها أكثر كفاءة، ولم يكن ظهور حاملي شهادات الماجستير في القانون مختلفًا. ومن خلال الجمع بين الخبراء عبر النظام البيئي المالي، تمكنا من خلق فهم مشترك لحالات الاستخدام والمخاطر والقيمة والجدول الزمني لتنفيذ هذه التقنيات على نطاق واسع.
وقال البروفيسور لوكاس شبروش، مدير برنامج المالية والاقتصاد في معهد آلان تورينج: “من الإيجابي حقًا أن يستفيد القطاع المالي من ظهور نماذج لغوية كبيرة، وأن تنفيذها في هذا القطاع شديد التنظيم لديه القدرة على توفير أفضل الممارسات”. لقطاعات أخرى. وتوضح هذه الدراسة فائدة عمل معاهد البحوث والصناعة معًا لتقييم الفرص الهائلة وكذلك التحديات العملية والأخلاقية للتكنولوجيات الجديدة لضمان تنفيذها بأمان.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة من قادة الصناعة؟ اطلع على معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة الذي يقام في أمستردام وكاليفورنيا ولندن. ويقام هذا الحدث الشامل في مكان مشترك مع الأحداث الرائدة الأخرى بما في ذلك BlockX، وأسبوع التحول الرقمي، ومعرض الأمن السيبراني والسحابي.
استكشف الأحداث والندوات عبر الإنترنت القادمة الأخرى المتعلقة بتكنولوجيا المؤسسات والمدعومة من TechForge هنا.