في الأسبوع الماضي ، تم جمع الخبراء البارزين من الأوساط الأكاديمية والصناعة والخلفيات التنظيمية لمناقشة الآثار القانونية والتجارية لشرح الذكاء الاصطناعى ، مع التركيز بشكل خاص على تأثيرها على البيع بالتجزئة. استضافته البروفيسور شلوميت يانيسكي رافيد من قانون ييل وفوردهام ، جمع القادة الفكريين لتلبية الحاجة المتزايدة للشفافية في اتخاذ القرارات التي تحركها الذكاء الاصطناعى ، مع التأكيد على أهمية ضمان العمل في المعلمات الأخلاقية والقانونية والحاجة إلى “فتح المربع الأسود” لاتخاذ القرارات من الذكاء الاصطناعي.
التحديات التنظيمية ومؤشر الذكاء الاصطناعى الجديد ISO 42001
قدم توني بورتر ، مفوض كاميرات المراقبة السابق في وزارة الداخلية في المملكة المتحدة ، نظرة ثاقبة على التحديات التنظيمية المحيطة بشفافية الذكاء الاصطناعي. سلط الضوء على أهمية ISO 42001 ، المعيار الدولي لأنظمة إدارة الذكاء الاصطناعى الذي يقدم إطارًا لحوكمة الذكاء الاصطناعى المسؤولة. وقال بورتر: “تتطور اللوائح بسرعة ، لكن معايير مثل ISO 42001 توفر للمؤسسات مقاربة منظمة لموازنة الابتكار مع المساءلة”. عرض تفكك اللجنة بقيادة البروفيسور يانيسكي رافيد ممثلين من الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي ، الذين شاركوا في كيفية تنفيذ منظماتهم الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعى ، وخاصة في التطبيقات التجارية والتجزئة.
Chamelio: تحويل اتخاذ القرارات القانونية مع الذكاء الاصطناعى القابل للتفسير
أليكس زيلبرمان من تشاميليو ، وهو منصة استخبارات قانونية تم تصميمها حصريًا للفرق القانونية الداخلية ، تناول دور الذكاء الاصطناعى في العمليات القانونية للشركات. يغير Chamelio كيف تعمل الفرق القانونية الداخلية من خلال وكيل منظمة العفو الدولية يتعلم ويستخدم المعرفة القانونية المخزنة في مستودع العقود والسياسات ووثائق الامتثال وسجلات الشركات والملفات التنظيمية وغيرها من المستندات القانونية المهمة للأعمال.
يقوم وكيل AI في Chamelio بمهام قانونية أساسية مثل استخراج الالتزامات المهمة ، وتبسيط مراجعات العقود ، ومراقبة الامتثال ، ويقدم رؤى قابلة للتنفيذ التي ستبقى مدفونة في الآلاف من صفحات الوثائق. تتكامل المنصة مع الأدوات الحالية والتكيف مع المعرفة القانونية للفريق.
وقال زيلبرمان: “الثقة هي الشرط الأول لبناء نظام يمكن للمهنيين استخدامه”. “يتم تحقيق هذه الثقة من خلال توفير أكبر قدر ممكن من الشفافية. يتيح حلنا للمستخدمين فهم من أين تأتي كل توصية ، مما يضمن أن يتمكنوا من تأكيد كل رؤية والتحقق منها. “
يتجنب Charmelio نموذج “BLACK BOX” من خلال السماح للمهنيين القانونيين بتتبع المنطق وراء التوصيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعى. على سبيل المثال ، عندما يواجه النظام مناطق عقد لا يتعرف عليه ، بدلاً من التخمين ، فإنه يعلق عدم اليقين ويطلب المدخلات البشرية. يساعد هذا النهج على المهنيين القانونيين على التحكم في القرارات المهمة ، وخاصة في السيناريوهات غير المسبوقة مثل البنود دون أي سابقة أو شروط قانونية متضاربة.
المخازن المؤقتة: تغيير تحسين المخزون
Pini Usha من المخازن المؤقتة. تقدم Buffers.ai العلامات التجارية المتوسطة إلى الكبيرة للبيع بالتجزئة والتصنيع ، بما في ذلك H&M و P&G و Toshiba ، مما يساعد تجار التجزئة – وخاصة في صناعة الأزياء – على مواجهة تحديات تحسين المخزون مثل التنبؤ والتجديد وتخطيط التشكيلات. تساعد الشركة في ضمان تسليم كميات المنتج المناسبة إلى المواقع الصحيحة ، مما يقلل من مثيلات المخزونات والمخزون الزائد.
يقدم Buffers.ai مكونًا إضافيًا كاملًا لجهاز تخطيط انتظام ERP يتكامل مع أنظمة مثل SAP و Priority ، وتوفير العائد على الاستثمار في أشهر. “الشفافية هي المفتاح. إذا لم تتمكن الشركات من فهم كيف تتنبأ الذكاء الاصطناعى بتقلبات الطلب أو مخاطر سلسلة التوريد ، فستكون مترددة في الاعتماد عليها “.
Buffers.ai يدمج أدوات التوضيح التي تسمح للعملاء بتصور وضبط التنبؤات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، والمساعدة في ضمان التوافق مع العمليات التجارية في الوقت الحقيقي واتجاهات السوق. على سبيل المثال ، عند وضع منتج جديد بدون بيانات تاريخية ، يقوم النظام بتحليل اتجاهات المنتج المماثلة وخصائص المتجر وإشارات الطلب المحلية. إذا كان الفرع قد أظهر تاريخياً طلبًا قويًا على العناصر المماثلة ، فقد يوصي النظام بكمية أعلى دون أي بيانات موجودة للمنتج الجديد. وبالمثل ، عند تخصيص المخزون بين الفروع والمتاجر عبر الإنترنت ، فإن عوامل تفاصيل النظام مثل أداء المبيعات الإقليمية وأنماط حركة العميل ومعدلات التحويل عبر الإنترنت لشرح توصياتها.
Corsight AI: الاعتراف بالوجه في مجال البيع بالتجزئة وإنفاذ القانون
ناقش Matan Noga من Corsight AI دور القابلية للشرح في تكنولوجيا التعرف على الوجه ، والذي يتم استخدامه بشكل متزايد لتحسين الأمن وتجربة العملاء في البيع بالتجزئة. Corsight AI متخصصة في التعرف على الوجه في العالم الحقيقي ، وتوفر حلولها لإنفاذ القانون والمطارات ومراكز التسوق وتجار التجزئة.
يتم استخدام تقنية الشركة لتطبيقات مثل تنبيه قائمة المراقبة ، وتحديد موقع الأشخاص المفقودين ، والتحقيقات الجنائية. تميز Corsight AI من خلال التركيز على التعرف على السرعة العالية والوقت الحقيقي بطرق متوافقة مع قوانين الخصوصية المتطورة وإرشادات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. تعمل الشركة مع الحكومة وعملائها التجارية لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي المسؤولة ، مع التأكيد على أهمية القابلية للشرح في بناء الثقة وضمان الاستخدام الأخلاقي.
Imisight: ذكاء الصورة الذي يعمل بذاكرة الذكاء الاصطناعى
أبرزت Daphne Tapia من Imisight أهمية القابلية للشرح في ذكاء الصور المدعوم من الذكاء الاصطناعى ، وخاصة في تطبيقات المخاطر العالية مثل أمن الحدود والمراقبة البيئية. تتخصص IMISIGHT في تكامل وتحليل المستشعرات المتعددة ، باستخدام خوارزميات AI/ML للكشف عن التغييرات والشذوذ والأشياء في قطاعات مثل التعدي على الأراضي والمراقبة البيئية وصيانة البنية التحتية. “إن توضيح الذكاء الاصطناعي يعني فهم سبب اكتشاف كائن معين أو تغيير. وقال تابيا: “نعطي الأولوية لقابلية التتبع والشفافية لضمان أن يثق المستخدمون في مخرجات نظامنا”. تقوم iMisight باستمرار بتحسين نماذجها بناءً على البيانات الواقعية وتعليقات المستخدمين. تتعاون الشركة مع الوكالات التنظيمية لضمان تلبية معايير الامتثال الدولية.
أكدت اللجنة على الدور المهم لتوضيح الذكاء الاصطناعي في تعزيز الثقة والمساءلة والاستخدام الأخلاقي لتقنيات الذكاء الاصطناعى ، وخاصة في مجال التجزئة وغيرها من الصناعات ذات المخاطر العالية. من خلال تحديد أولويات الشفافية والإشراف على الإنسان ، يمكن للمنظمات ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعى فعالة وجديرة بالثقة ، وتتوافق مع المعايير التنظيمية المتطورة والتوقعات العامة.
شاهد الجلسة الكاملة هنا